随笔分类 - Python高级
摘要：所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。 Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。 Async
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摘要：__new__与__init__的理解 __new__()方法是在创建实例之前被调用的，它的作用是创建一个实例，然后返回该实例对象，它是一个静态方法。 __init__() 当实例被创建完成之后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，是一个实例方法。 也即：__new__先被调用，__init__后
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摘要：当用Queue进行通信的时候，如果put进queue的时候有延迟，而get方法一直在运行的时候，如果用了while queue.qsize()!=0:来运行get则可能会出现put还没来得及进入，get就已经去Queue中取数据，所以queue.qsize()==0，导致退出循环了，这样后面再put
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摘要：创建一个线程池： Future对象的理解： 在我们创建submit()的时候会立即返回一个future对象，这个对象可能是没有完成的，但是会在将来某个时候完成，所以它是一个未来对象，或者叫做task的返回容器，保存task的执行状态及执行结果。（注意future与task的区别） 看submit()
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摘要：先理解几个问题： （1）为什么读取文件的时候，需要用户进程通过系统调用内核完成（系统不能自己调用内核）什么是用户态和内核态？为什么要区分内核态和用户态呢？ 在 CPU 的所有指令中，有些指令是非常危险的，如果错用，将导致系统崩溃，比如清内存、设置时钟等。如果允许所有的程序都可以使用这些指令，那么系统
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摘要：并发 在一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上面运行，但是任意时刻只有一个程序在cup上运行。（一个cpu在一个时间点上只能运行一个程序，因为cpu的运算速度非常快，可达上亿次每秒，如在一秒内可以切换100个进程时，但是因为我们感觉不出cpu的切换，所以错觉是几个程序在同时运行的） 并行 指的是在
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摘要：协程 在python3.5以前，写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的， 这样实现的缺点是代码看起来会很乱，于是3.5版本之后python实现了原生的协程，并且引入了async和await两个关键字用于支持协程。于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开。 可以看到
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摘要：相关概念 相关概念 并发：指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程，就可以认为cpu的并发是100。 并行：值任意时刻点上，有多个程序同时运行在cpu上，可以理解为多个cpu，每个cpu独立运行自己程序，互不干扰。
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摘要：生成器对象是一个迭代器。但是它比迭代器对象多了一些方法，它们包括send方法，throw方法和close方法。这些方法，主要是用于外部与生成器对象的交互。本文先介绍send方法。 send send方法有一个参数，该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值。这样说起来比较抽象，看下面的例子。
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摘要：进程运行时候变量是隔离的，线程间共享全局变量。 进程： 线程： 进程与线程的Queue 线程用的消息队列 from queue import Queue 进程用的消息队列 from multiprocessing import Queue 进程池用的消息队列(不能用from multiprocess
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摘要：GIL 全称global interpreter lock 全局解释锁 gil使得python同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，并且无法将多个线程映射到多个cpu上，即不能发挥多个cpu的优势。 gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil，也会在遇到IO操作时候主动释放。 线程
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摘要：python中函数调用的实质原理： python中函数调用的实质原理： python解释器（即python.exe）其实是用C语言编写的， 在执行python代码时，实际上是在用一个叫做Pyeval_EvalFramEx(C语言的函数)去执行代码中的函数，（实际上python中的程序实际上是运行在C
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摘要：属性描述符可以用来控制给属性赋值的时候的一些行为 此代码中自定义的IntField类就是属性描述符类，属性描述根据其实现的魔法方法分为数据描述符和非数据描述符，两者的优先级别不一样。如果定义了属性描述符，那么在下面的类中定义属性的时候，如果属性是属性描述符的实例，那么再给属性赋值的时候就会先调用属性
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摘要：考察 Student 类： 当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时，可以这么写： 但是也可以这么写： 显然，直接给属性赋值无法检查分数的有效性。 如果利用两个方法： 这样一来，s.set_score(1000) 就会报错。 这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许
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摘要：python中的垃圾回收采用计数算法 一个对象如果被引用N次，则需要N次（即计算引用次数为零时）执行del 才能回收此对象。 在函数和类中如果传递参数的时候，很有可能参数会做一些改变，一下为一个经典的坑： 代码解释：在因为com2没有指定list参数于是调用的默认参数。默认参数可以用print(Co
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摘要：变量的存储 a = 'abc' 理解：①先在内存中生成一个字符串‘abc’ ②可以把比变量名a看做一个便利贴，然后将a贴到‘abc’中 ③注意顺序，是生成‘abc’，然后再创建a指向‘abc’ python的is 和==的区别 is用来判断两个对象的ID是否一样 上述代码中之所以a == b成立，是
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摘要：在python的dict中间进行查找某个key操作时，查找所需时间不会随着dict中键值对数量增多而变长，（时间复杂度为O(1)）但是list中就会(时间复杂度为O(N))，这是因为list查询实现的方式是循环遍历所有列表，然后查找对应的元素，所以列表中元素越多，查找越费时间，但是同一个dict中的
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摘要：列表推导式 含义：通过一行代码生成列表，列表生成式性能高于列表操作。如果代码逻辑不复杂情况下可以优先使用列表生成式。 提取1-21之间的偶数 a = [x for x in range(21) if x%2==0] 生成器表达式 a = (x for x in range(21) if x%2==0
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摘要：bisect.insort（序列，元素）用于向序列中添加元素，并实现序列中元素的自动排序。 bisect.bisect(序列， 元素) 用于做查找，即如果插入元素，返回该元素应该插入的位置。如果元素相等，默认插入相等元素的右边，如果想要插入相当元素的左边，可用bisect.bisect_left(序
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摘要：创建一个可切片类 最后一行做调试如下： 类中因为实现了__getitem__()方法，可以看到对类的实例group对象切片操作之后，返回list类型的sub_group()，但是如果想使得切片之后的对象的话还是一个Group()则需要更改__getitem__()如何更改呢？我们需要了解其参数ite
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