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摘要：本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归，并使用python进行了简单实现。阅读全文

posted @ 2015-09-26 21:47 yabea 阅读(7928) 评论(0) 推荐(2)

摘要：结合之前对TF-IDF算法的分析，本文采用python对算法加以实现，并结合k-means算法实现简单的文本聚类。阅读全文

posted @ 2015-09-21 00:51 yabea 阅读(20255) 评论(10) 推荐(3)

摘要：本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，阅读全文

posted @ 2015-09-08 23:44 yabea 阅读(19365) 评论(0) 推荐(1)

摘要：本文在对Logistic回归做了简要分析之后，采用Python编程实现，进而通过实例就预测功能进行了分析验证。阅读全文

posted @ 2015-09-05 00:51 yabea 阅读(4396) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文在对朴素贝叶斯分类进行了简单介绍之后，用Python编程实现。阅读全文

posted @ 2015-09-02 21:37 yabea 阅读(4522) 评论(1) 推荐(1)

摘要：本文首先浅谈了自己对决策树的理解，进而通过Python一步步构造决策树，并通过Matplotlib绘制更为直观的树形图，最后，选取相应的数据集对算法进行测试。阅读全文

posted @ 2015-08-30 11:33 yabea 阅读(8585) 评论(6) 推荐(6)

摘要：本文对Python中的主要数据类型：List、Tuple、Dict以及Set做了详细的介绍，并就它们的区别加以总结。阅读全文

posted @ 2015-08-28 20:14 yabea 阅读(25098) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文对支持向量机做了简单介绍，并对线性可分支持向量分类机、线性支持向量分类机以及核函数做了详细分析。阅读全文

posted @ 2015-08-18 23:26 yabea 阅读(3974) 评论(5) 推荐(3)

摘要： windows下matplotlib的安装，同时分别讲述了numpy、scipy、dateutil以及pyparsing的安装。阅读全文

posted @ 2015-08-10 01:21 yabea 阅读(4068) 评论(6) 推荐(0)

摘要：对K-均值聚类（k-means)算法进行了简单分析，并通过MATLAB和Python分别对算法进行了验证。阅读全文

posted @ 2015-08-09 11:54 yabea 阅读(85447) 评论(4) 推荐(4)