08 2015 档案
摘要:本文首先浅谈了自己对决策树的理解,进而通过Python一步步构造决策树,并通过Matplotlib绘制更为直观的树形图,最后,选取相应的数据集对算法进行测试。
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摘要:本文对Python中的主要数据类型:List、Tuple、Dict以及Set做了详细的介绍,并就它们的区别加以总结。
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摘要:本文对支持向量机做了简单介绍,并对线性可分支持向量分类机、线性支持向量分类机以及核函数做了详细分析。
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摘要:windows下matplotlib的安装,同时分别讲述了numpy、scipy、dateutil以及pyparsing的安装。
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摘要:对K-均值聚类(k-means)算法进行了简单分析,并通过MATLAB和Python分别对算法进行了验证。
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摘要:对K-近邻(KNN)算法进行了简要分析,同时用python和MATLAB分别对算法进行了简单的测试,结果与预期相符合。
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