每天学习一点点

摘要： 先介绍一下马尔科夫模型： 马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 特征：有限视野、时间不变性 隐性马尔可夫模型： HMM(Hid 阅读全文

摘要： 先来解释一下HMM的向前算法： 前向后向算法是前向算法和后向算法的统称，这两个算法都可以用来求HMM观测序列的概率。我们先来看看前向算法是如何求解这个问题的。 前向算法本质上属于动态规划的算法，也就是我们要通过找到局部状态递推的公式，这样一步步的从子问题的最优解拓展到整个问题的最优解。在这里我们认为 阅读全文