2017年11月28日
tensorflow进阶篇-4(损失函数1)
摘要： L2正则损失函数(即欧拉损失函数)，L2正则损失函数是预测值与目标函数差值的平方和。L2正则损失函数是非常有用的损失函数，因为它在目标值附近有更好的曲度，并且离目标越近收敛越慢： L1正则损失函数(即绝对值损失函数)。与L2正则损失函数对差值求平方差不同的是，L1正则损失函数对差值求绝对值。L1正则 阅读全文
posted @ 2017-11-28 10:15 ybf&yyj 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)