摘要：
partial函数可以提高代码利用率和简洁性： from functools import partialdef power(base, exponent, bias): return base * exponent + biassquared =... 阅读全文
摘要：
f = lambda X, y: X f(2,2)2 f([1,1]) () missing 1 required positional argument: 'y' f([1,1],[2,2])[1,1] 阅读全文
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``` f = lambda X, y: X ``` ``` f(2,2) 2 ``` ``` f([1,1]) () missing 1 required positional argument: 'y' ``` ``` f([1,1],[2,2]) [1,1] ``` 阅读全文
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`prefetch`可以使CPU和GPU的使用率最大化。 阅读全文
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def csv_reader_dataset(filepaths, repeat=1, n_readers=5, n_read_threads=None, shuffle_buffer_size=10000, ... 阅读全文
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导入数据 X = pd.read_csv('./datasets/housing/housing.csv')X = X.sample(n=10)X.drop(columns = X.columns.difference(['longitude']), i... 阅读全文
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导入数据 为了避免报错，先进行格式转换： 图解： 将数据集重复3次， 每次输出一个包括10个元素的batch。 如果不能刚好等分，例如 最后一个batch将包含剩下的元素 函数 函数 使用 函数前需要先 阅读全文