摘要：
tf.keras.backend.learning_phase() The learning phase flag is a bool tensor (0 = test, 1 = train) to be passed as input to any K... 阅读全文
posted @ 2020-04-20 22:24
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The learning phase flag is a bool tensor (0 = test, 1 = train) to be passed as input to any Keras function that uses a different behavior at train tim 阅读全文
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from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationmodel = Sequential([ Dense(32, input_shape=(784,... 阅读全文
posted @ 2020-04-20 20:52
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模型可以输入由多个训练层组成的列表作为输入参数，并使用 添加新的训练层。 阅读全文
posted @ 2020-04-20 20:52
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mdl_A = keras.models.load("mdl_A.hf")mdl_B_on_A = keras.models.Sequential(mdl_A.layers[:-1])mdl_B_on_A.add(keras.layers.Dense(1,... 阅读全文
posted @ 2020-04-20 20:33
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需要注意的是，此时 和`mdl_B clone mdl_A mdl_B`互不影响。 只拷贝网络结构，不会拷贝权重等训练好的参数，因此 之后需要用 把`mdl_A`的参数也一同拷贝过去。 阅读全文
posted @ 2020-04-20 20:33
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概率密度函数（PDF） 以高斯分布的概率密度函数（PDF）为例， $f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ \frac{1}{2}\left(\frac{x \mu}{\sigma}\right)^2}$ 期望值$\mu$和方差$\sigma$确定之后，$f(x)$ 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:49
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概率密度函数（PDF） 以高斯分布的概率密度函数（PDF）为例， \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望... 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:49
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Wide & Deep 神经网络 2016年谷歌公司的Cheng等人发表的文章Wide & Deep Learning for Recommender Systems介绍了一种新的架构，Wide & Deep ANNs. 通过将输入层的部分或全部信... 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:39
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Wide & Deep 神经网络 2016年谷歌公司的Cheng等人发表的文章Wide & Deep Learning for Recommender Systems介绍了一种新的架构，Wide & Deep ANNs. 通过将输入层的部分或全部信息直接与输出层相连接，简单的特征可以通过捷径（sho 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:39
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参考文献：Géron, Aurélien. Hands On Machine Learning with Scikit Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:37
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参考文献：Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Bui... 阅读全文
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参考文献：Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Bui... 阅读全文
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参考文献：Géron, Aurélien. Hands On Machine Learning with Scikit Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 阅读全文
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最近准备写一篇关于自组织映射 (Self organizing map)的文章。SOM的代码很多，研究了一圈之后目前使用最顺手的是R语言的kohonen包。 这个kohonen包功能很丰富，但是接口不是特别合理。R语言包大部分是统计学家写的，功能强大，数学上严谨，但是不怎么考虑代码的规范和简洁。 k 阅读全文
posted @ 2020-04-20 19:24
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最近准备写一篇关于自组织映射 (Self-organizing map)的文章。SOM的代码很多，研究了一圈之后目前使用最顺手的是R语言的kohonen包。 这个kohonen包功能很丰富，但是接口不是特别合理。R语言包大部分是统计学家写的，功能强大，数... 阅读全文
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