摘要：转 https://blog.csdn.net/yelena_11/article/details/53404892 阅读全文

摘要：import numpy as np np.random.seed(123) // 每次生成随机数保持一致 numpy.random.random()　生成随机浮点数，数值大小 0.0 ~ 1.0 之间 np.random.random((2,3)) // 创建 2 x 3 矩阵， 数值大小在 0 阅读全文

摘要：最近在使用 python 搞服务， 简单配置了一个 vim， 配置了自动补全以及背景色 。（ps:搜狗输入法快捷键占用真是太坑爹，改用谷歌输入法，世界安静了） 具体配置如下： 一、 安装插件 1、克隆 Vundle 到本地： git clone https://github.com/VundleVi 阅读全文

摘要：园子里头看到了一些最基础的 keras 入门指导， 用一层网络，可以训练一个简单的线性回归模型。 自己学习了一下，按照教程走下来，结果不尽如人意，下面是具体的过程。 第一步： 生成随机数据，绘出散点图 散点图如下： 二、创建网络模型 三、模型编译 四、模型训练 五、测试模型 输出结果： 此次训练所得 阅读全文

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