06 2016 档案

ch3-SPSS Statistics操作入门
摘要：主要内容： 数据导入 数据重编码 多选题录入及重编码 频率分布及均值 1、案例背景 2、数据文件的读入与变量整理 （1）SPSS基本操作界面 变量视图窗口： 标签：定义变量的名标签，是对变量名含义的进一步解释，在结果窗口会显示变量标签，便于阅读。 值：定义变量的值标签，是对变量取值含义的解释说明信息 阅读全文

posted @ 2016-06-21 13:56 evayao 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch7-参数估计
摘要：统计推断的基本问题：一类是参数估计，一类是假设检验。 1、点估计 总体X的分布函数的形式已知，但参数未知，借助总体X的样本来估计总体未知参数称为参数的点估计。 思想：已知总体X的分布函数F(x,θ)的形式，参数θ未知。X1，X2，...Xn为总体X的一个样本，x1,x2,...xn为样本值。通过构造 阅读全文

posted @ 2016-06-20 10:26 evayao 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch6-样本与抽样分布
摘要：概率论中，所研究的随机变量是假定其分布是已知的，在此前提下研究它的性质、数字特征等。 在数理统计中，所研究的随机变量的分布是未知或不完全知道的，通过重复独立的试验得到许多观察值去推断随机变量的种种可能分布。 1、随机样本 总体：试验的全部可能的观察值。 =样本空间 个体：每一个可能观察值。 =样本点 阅读全文

posted @ 2016-06-17 11:56 evayao 阅读(1447) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch5-大数定律及中心极限定理
摘要：1、大数定律 背景：随着试验次数的增加，事件发生的频率逐渐稳定于一个值；算数平均值逐渐稳定于数学期望。 契比雪夫定理 贝努利大数定理 辛钦定理 结论：随机变量X1，X2，....Xn，...相互独立，且具有相同的数学期望和方差，当n趋于无穷大时，频率趋于概率，算数平均值趋于数学期望。 2、中心极限定 阅读全文

posted @ 2016-06-16 14:34 evayao 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch4-随机变量的数字特征
摘要：分布函数能完整的描述随机变量的统计特征，但很多时候没有必要，只需知道随机变量的某些重要特征。所以引入数学期望即均值、方差等概念。 1、数学期望 指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，反映随机变量平均取值的大小。 离散型： 连续型： 设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则 阅读全文

posted @ 2016-06-16 13:57 evayao 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch3-多维随机变量及其分布
摘要：1、二维随机变量 当描述一个随机试验时需要用到两个或两个以上随机变量时，如：一个学生的身高和体重，一个炮弹落地点位置的横坐标和纵坐标。这时就用到了二维或多维随机变量。 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还 阅读全文

posted @ 2016-06-16 10:26 evayao 阅读(694) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch2-随机变量及其分布
摘要：1、随机变量 我们不关心随机试验的具体结果或发生顺序，关系的是与之有关的数字。 随机变量是将随机试验的结果与数字联系起来的一种函数，而且它的取值有一定的概率。 随机变量用大写字母表示，实数用小写字母表示。 如：投掷三次硬币出现2次正面的概率。 随机试验A的结果为={正正反，正反正，反正正} 随机变量 阅读全文

posted @ 2016-06-15 14:57 evayao 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch1-概率论的基本概念
摘要：确定性现象：在一定条件下必然发生的。 统计规律性：在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性。 随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。 1、随机试验 随机试验具有三个特点： 可以在相同 阅读全文

posted @ 2016-06-15 10:47 evayao 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)

R-回归-ch8
摘要：1、回归的多面性 （1）OLS回归的使用情境 OLS回归是通过预测变量（即解释变量）的加权和来预测量化的因变量（即响应变量），其中权重是通过数据估计而得的参数。2、OLS回归 OLS回归拟合模型的形式： （1）用lm()拟合回归模型： 画真实样本和拟合曲线的图用到的函数： abline() line 阅读全文

posted @ 2016-06-14 12:11 evayao 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)

R-基本统计分析-ch7
摘要：1、描述性统计分析-定量变量 （1）基础安装包包括： summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计；apply()或sapply()函数可计算所选择的任意描述性统计量。格式为：sapply(x,FUN,options)。其中的x是你的数据 阅读全文

posted @ 2016-06-12 17:54 evayao 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0)

R-方差分析-ch9
摘要：当包含的因子（名义型或解释型因子）是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测(建立回归模型)转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。ANOVA在各种实验和准实验设计的分析中都有广泛应用。 用一个或多个定量变量来拟合和预测另一个定量变量，需要建立回归模型； 当分类变量作为解释变量时，通 阅读全文

posted @ 2016-06-12 17:00 evayao 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0)

R-基本图形-ch6
摘要：在分析数据前需要先观察它，本章将关注那些可以帮助理解单个类别型或连续型变量的图形。 1、条形图-针对类别型变量 （1）简单的条形图 涉及：table()函数用于提取对象各单元的计数 注：若要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子，就可以使用函数plot()快速创建。 （2）堆砌条形图和分组条形图 （ 阅读全文

posted @ 2016-06-06 11:13 evayao 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

R-高级数据管理-ch5
摘要：1、本章概况：学习多种数学、统计和字符处理函数； 学习循环和条件执行语句来完成用户自编函数； 了解数据的整合、重塑方法。 2、数值和字符处理函数 处理函数分为：数值（数学、统计、概率）函数、字符处理函数 （1）数学函数 （2）统计函数 很多统计函数都拥有可以影响输出结果的可选参数 数据标准化函数：s 阅读全文

posted @ 2016-06-03 11:41 evayao 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)

导航