姚春辉

摘要： 神经网络中的“滤波器”（Filter），也常被称为“卷积核”（Kernel），是卷积神经网络（CNN）的核心组件。它的主要用途是从输入数据中提取特征，这是CNN在图像识别、语音处理等领域取得巨大成功的关键原因。 核心用途：特征提取 你可以把滤波器想象成一个“特征探测器”。它通过在输入数据上滑动并进行 阅读全文