摘要: Transformer和CNN(卷积神经网络)是深度学习中两种非常重要的网络架构,它们在很多方面存在差异,同时也各有优势,以下是详细介绍: 网络结构 Transformer 自注意力机制(Self - Attention):这是Transformer的核心组件。以自然语言处理为例,自注意力机制能够计 阅读全文
posted @ 2025-01-15 11:00 姚春辉 阅读(1191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 残差神经网络(ResNet)和神经网络之间存在一定的联系和区别。以下是对这两者的详细阐述: 一、神经网络 定义:神经网络(Neural Network,简称NN)是一种模仿人类大脑结构和功能的计算模型,主要用于机器学习和深度学习领域。它由大量的节点(神经元)组成,这些节点通过连接形成复杂的网络结构, 阅读全文
posted @ 2025-01-15 10:19 姚春辉 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)