字符串之Trie树

https://segmentfault.com/a/1190000008877595?utm_source=tag-newest

 

1. Trie 树是一种以信息换时间的数据结构，其查询的复杂度为O(m)

2. Trie 的单数组实现能够达到最佳的性能，但是其空间利用率极低，是典型的以空间换时间的实现

3. Trie 树的哈希实现可以很好的平衡性能需求和空间开销，同时能够实现词典的实时更新

4. Trie 树的双数组实现基本可以达到单数组实现的性能，同时能够大幅降低空间开销；但是其难以做到词典的实时更新

5. 对双数组 Trie 进行 tail 改进可以明显改善词典的构建速度，同时进一步减少空间开销

这篇文章写的非常好，对于Trie的应用场景miaohuihttps://www.cnblogs.com/justinh/p/7716421.html

 

https://blog.csdn.net/yu25_21_5/article/details/80954506

 

https://www.cnblogs.com/justinh/p/7716421.html

 

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
string m,s[4001];
const int maxnode=400000,tot_size=26;
int num,n,f[300001];
long long ans=0;
struct Trie
{
    int ch[maxnode][tot_size];//表示结点i的子节点j 
    int val[maxnode];//中间结点的附加信息
    int tot;//结点总数 
    void build()
    {
        tot=1;//初始时只有一个根结点 
        memset(ch[0],0,sizeof(ch[0]));
    }
    int idx(char c) { return c - '0'; }//字符c的编号 
    void insert(string s)//插入字符串s，附加信息为v，注意v必须非0，因为0代表“非结点不是单词结点” 
    {
        int u=0,n=s.length();
        int i;
        for(i=0;i < n;i++)
        {
            int c=idx(s[i]);
            if(!ch[u][c])//结点不存在 
            {
                memset(ch[tot],0,sizeof(ch[tot]));
                val[tot]=0;//中间结点的附加信息为0 
                ch[u][c]=tot++;//新建结点 
            }
            u=ch[u][c];//往下走 
        }
        val[u]++;//字符串的最后一个附加字符的附加信息，可作为结束标志 
        ans=max(ans,(long long)(val[u]*(i+1))); 
    }
//    int find(string s,int now)
//    {
//        int u=0,n=s.length(),ans=0;
//        for(int i=0;i < n;i++)
//        {
//            int c=idx(s[i]);
//            if(!ch[u][c]) return ans;
//            u=ch[u][c];
//            if(val[u]) ans=ans+1;
//        }
//        return ans;
//    }
      void clear(){
        tot = 1;
        ans = 0;
        memset(ch, 0, sizeof(ch));
        memset(val, 0, sizeof(val));
    }
    
} tree;
int main()
{
    cin.sync_with_stdio(false);
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        ans=0;
      tree.clear();
//        tree.build();
        string s;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
        cin>>s;
        tree.insert(s);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
}