07 2022 档案
摘要：使用MSVC编译器无法运行，切换成mingw就可以了
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摘要：我认为，属于移动构造的有 struct test{ int a = 0; } int main(){ test a{}; test a; return 0; }Test t1(111); Test t2 = std::move(t1); Test t3 = Test(t2); // 显式调用拷贝构造
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摘要：vector的begin指向第一个，end指向最后元素的后一位。 迭代器是一个浅拷贝，如果vector变动地址或者析构了，会失效
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摘要：不能使用直接初始化，比如struct a()这样，会无法匹配上构造函数，可以使用{ }进行初始化 struct的默认构造函数只有在两种情况下会被调用 默认初始化：在不使用初始化器构造变量时执行的初始化。 值初始化：在以空初始化器构造对象时进行的初始化 vector v1; vector v2{};
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摘要：1. 指针是没有类型的，它只是方便解引用 int a[]={1,2,3,4}; int* p =a; p = p+1; printf("%d\n",*p);//2 这段代码吧a换为char也能运行，p=p+1是因为获得了int类型，所以知道了下一个地址再4个字节之后 2. 关于一段代码 #inclu
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摘要：int* const p p是一个int指针，然后p被修饰，指针被修饰意味着p保存的内存地址无法被修改，说明p无法再指向其它地址。 const int* p p是一个int指针，const修饰的是*p，就是说p所指向的值无法改变，p本身可以指向其它地址。 const int* const p ==
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摘要：首先进一步理解引用： int &a=b 相当于 int *const a=b。即引用是一个指针常量（又称常指针，即一个常量，其类型是指针）。每当编译器遇到引用变量a，就会自动执行 * 操作。而常引用：const int &a=b就相当于 const int * const a=b。不仅仅是a这个地址
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摘要：我仔细检查了，没有第二个camera，但是我的waterplane就是无法显示。 解决方法： 原来是脚本中的waterplane在脚本中初始化的y轴上被放低了，所以在运行 时看不到，修改代码即可
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摘要：const和constexpr是c++11之后区分开的，之前只有const ，它包含两个含义：只读，常量。这两个概念的含义既有重叠的部分但是 区别更大。 c++11后const只包含 只读的意思，constexpr包含常量的意思，constexpr修饰的变量和函数会在编译期间完成，而const修饰的
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摘要：aux_source_directory只能检测目录下的.cpp文件，不能检测到头文件，.h文件需要在头文件中添加。所以需要在.cpp里面实现一些函数，.h可以实现一些类，然后在调用的时候函数声明一下，类使用::来调用。如果真的需要在子目录中检测到.h文件，使用 FILE(GLOB_RECURSE
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摘要：推荐是都用struct，struct是特殊的class，class的优势也只是内部变量和函数默认private而已。
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摘要：a / b =a >> log2(b)
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摘要：a % b =a & (b-1)
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摘要：cmakelist 的生成器表达式里的宏的命名必须首字母大写，否则在编译阶段就过不去，会报奇怪的错误 比如： target_compile_definitions(tbb1 PUBLIC $<$<CXX_COMPILER_ID:GNU,Clang>:My_name="open source"> $<
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摘要：直接下载onetbb的发行版本2021.5.0-win就可以了，里面的api接口名称还没有变，可能是还没来的及改吧。 然后按照之前我的博客进行设置就可以了。
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摘要：这是因为程序在动态链接环节找不到.dll文件而报错，需要在RUN/DEBUG上面的Environment variables里面填写包含.dll的ia32/vc14路径 PATH=路径
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摘要：出现这个错误cmake无法正常工作，原因是因为你在其它地方编译过了，所以在文件夹中删除cmake-build-debug重新编译一下就可以了
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摘要：这个tbb-win只能使用MSVC编译器来编译. 那么首先安装一个microsoft visual studio 2017c++桌面应用，然后再clion的toolchains里面创建一个visual studio，会自动检测。 然后再cmake里面的CMAKE OPTION里面填写-DTBB_DI
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摘要：首先需要在clion的setting里面的CMAKE里面的CMAKE option 里面填上-DCMAKE_CUDA_COMPILER:PATH=F:\cuda\cuda_development\bin\nvcc.exe这一步是让CMAKE找到CUDA的编译器从而可以编译GPU代码。 然后需要下载一
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