用于爬取的json储存

import json
import pickle  # pickle 对象，用于爬取的json储存
import pandas as pd  # 字典里全是列表，用pandas查看

with open('response.pkl', 'rb') as f:
    content = pickle.load(f)
mydict = json.loads(content)  # loads 字符串读入的
mydict['showapi_res_body'].keys()  # .keys() 查看所有的键
mydict['showapi_res_body']['area']  # 拿字典下面的key
mydict['showapi_res_body']['list']

# pandas  把pandas数据储存为json格式
df = pd.DataFrame(mydict['showapi_res_body']['list'])
df1 = df.iloc[:3, :]  # :3 只截取前3天数据  : 所有的列都保留
print(df1)
# 把pandas里的数据，重新保存成json文件，分2步
df1.to_json()  # 1. 把pandas里的数据，转成json格式，存到字符串
df1.to_json("output.json", orient='records')  # "output.json" 储存的路径    默认是按列存，orient='records'是按行存

# 直接储存
mylist = mydict['showapi_res_body']['list'][:3]  # 只取其中前3个
with open('output1.json', 'w') as f:  # output1.json 文件名
    json.dump(mylist, f)