02_线程池

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
# 线程池-写法
# 创建任务
# def func(name):
#     for i in range(10):
#         print(name, i)
#
# if __name__ == '__main__':
#     with ThreadPoolExecutor(10) as t:   # 线程池开10个线程
#         for i in range(100):    # 爬图片，这里装大批图片地址
#             t.submit(func, f"周杰伦{i}")
#         # t.submit(func, "周杰伦")     # submit 提交任务
#         # t.submit(func, "王力宏")
#         # t.submit(func, "林俊杰")
#

# 线程池要接收返回值任务应该这么办？
def func(name, t):
    time.sleep(t)
    print("我是", name)
    return name     # return 的值怎么拿到 - 方法1   t.submit(func, "周杰伦").add_done_callback(fn)
def fn(res):
    print(res.result())     # 必须通过 result 收到返回值

if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor(3) as t:
        # t.submit(func, "周杰伦", 2).add_done_callback(fn)     # 提交任务的时候给你绑定一个事，任务完成执行 fn
        # t.submit(func, "王力宏", 1).add_done_callback(fn)      # 1 表示睡1秒钟
        # t.submit(func, "周润发", 3).add_done_callback(fn)        # 下载图片，电影用 submit
        #
        # # t.submit().add_done_callback() 返回即执行 callback函数
        # # 返回 callback 执行的顺序是不确定的，返回值的顺序是不确定的
        result = t.map(func, ["周杰伦", "王力宏", "王富贵"], [5, 1, 3])       # map 映射  周杰伦和2组队一起
        print(result)      # result 是个生成器
        for i in result:
            print(i)
        # map 返回值 generator 是生成器，返回的内容和任务分发的顺序是一致的。