摘要：
跑了一下CenterNet的结果，对比如下： Pytorch float数据类型，512x512输入，11FPS Pytorch half数据类型，512x512输入，16FPS TensorRT float数据类型，512x512输入，15.6FPS TensorRT hals数据类型，512x5 阅读全文
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1、TensorRT7的情况下： protobuf没有安装，百度了下 TX2安装Caffe，有的里面提到了怎么安装，就是一些sudo apt-get install XXXXX。 Concat Plugin在TensorRT7里面被移除了，我直接把源代码里面这部分给注释掉了了 找不到lincubla 阅读全文
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第一篇NAS：NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING[ICLR'17] 搜索每层的filter数量、filter的高和宽，以及卷积的步长。 采用强化学习的方法，RNN作为controller，用策略梯度(policy gradie 阅读全文
摘要：
来自知乎 a）在“网络好”的电脑上 下载该安装包； b）将下载好的安装包拷贝到anaconda安装路径下的pkgs路径下（pl, ~/Anaconda3/pkgs/）； c）将该安装包的下载路径添加到pkgs路径下的“urls.txt”文件中（pl, ~/Anaconda3/pkgs/urls.tx 阅读全文
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1、如果是通道数比较少的网络结构，比如32-64之间，那么这个网络，全精度和半精度，速度差别不会很大，半精度会稍微快个20%的样子。 2、如果是通道数比较多的网络结构，比如256-512之间，那么这个网络，全精度和半精度，速度差别会比较明显，半精度是全精度速度的四倍。 3、另外batch_size的 阅读全文
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1、编写程序用的 GVim 2、显示运行状态用的jtop 3、开启风扇的命令在/usr/bin/jetson_clocks 阅读全文
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1、16GB的Xavier: 现在已经是32GB了，在19年的时候还是16GB 2、为什么Xavier跑单精度网络速度只有TX2的不到两倍？ 主要速度差异在INT8和FP16上，最好使用TensorRT。 详细分析见：http://www.gpus.cn/gpus_list_page_techno_ 阅读全文
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import sys num = sys.stdin.readline().strip() list = [] try: while True: line = sys.stdin.readline().strip() if line == '': break lines = line.split() 阅读全文
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有几个要注意的点： 1、硬件连接，TX2 的 micri-USB与Linux电脑主机的USB连接，TX2和Linux主机要一起连接在统一局域网内，Linux主机要能上网； 2、Linux主机有些安装要没有问题，否则安装过程中可能会有问题，有问题要仔细看控制台Log信息，然后再仔细分析一下，是不是主机 阅读全文
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无论什么企业，想要挣钱多一点，主要看企业的盈利情况，以及盈利是否稳定。 比如有些国企，之前的国家电网，盈利比较多，员工福利就比较好，现在貌似盈利情况受到了冲击。 还有一些初创公司，还没有盈利，靠的是投资人的钱活着，这也是比较危险的，后面不盈利，可能就会裁员以及降薪。 从这个角度来讲，工商这种大银行， 阅读全文