摘要： Random 生成单个随机数 # encoding:utf-8 import random ### 生成单元素 a = random.random() # 返回0-1之间的随机浮点数 print(a) # 0.2473362446838867 b = random.uniform(1, 10) # 阅读全文

摘要： 把文本型、字符型数据转换成数值型的方法 标签编码(LabelEncode) 从名字上看，这是对标签进行编码，实际上可以对任何数据进行编码 作法很简单，就是将序列中不同值给个序号，以代表这个字符型数据。 示例代码 from sklearn.preprocessing import LabelEncod 阅读全文

摘要： 缺失值几种处理方式：不处理，删除，插值，前两种没什么说的，说说插值吧。 插值有多种方式 1. 均值、中位数、众数、固定值、插值 2. 邻近插值 3. 回归方法插值：曲线拟合 4. 插值法：专门插值的方法，如拉格朗日插值法，牛顿插值法，分段插值，样条插值等 回归是有误差的插值，，插值法是没有误差的插值 阅读全文

摘要： 数据规范化就是消除量纲的影响，这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归、神经网络、svm，规范化能加快求解速度， 在以距离计算为核心的算法中，譬如KNN、Kmeans，规范化能提高模型的精度， 在树模型中，无需规范化。 概述 数据规范化有很多种方法，总体可以分为线性的和 阅读全文

摘要： 如果你理解了，它可以用于各种场景，如果你不理解，什么场景也用不了，所以重点在于理解，尝试去用。 直接上代码 一个东西被一堆东西围着，这种场景很多，都可以用观察者模式，如注册，监听等 观察者模式又叫发布-订阅模式 这里还加入了工厂模式。 所以理解了，随便用 阅读全文

摘要： 工厂模式是最常用的设计模式之一，属于创造型模式，提供了创建对象的最佳方式。 工厂模式分为简单工厂模式，工厂模式，抽象工厂模式，什么意思，先上代码 简单工厂模式 图形解释 工厂模式 图形解释 抽象工厂模式 图形解释 是不是觉得越来越复杂，但是还是云里雾里？往下看。 对比分析传统方法 首先我们来思考一下 阅读全文

摘要： 提到构造器，大家都会想到 __init__，那么__new__是什么？也是构造器。 init 构造器 都很熟悉了，直接上代码 是不是很简单 别急，请跟着我的思路，方法m1的参数有个self，这个self就是实例，在调用m1之前这个实例肯定已经产生了；但是init的参数也有个self，在调用init之 阅读全文

摘要： 属性包装是把类的方法包装成属性，实现python的魔法世界。 1. 限制属性，如类型、范围等 2. 只读属性 3. 不可删除属性 4. 虚拟属性 或者说 对属性进行处理 等关于属性的规则 直接上代码 上面 property 函数的原型为property(fget=None,fset=None,fde 阅读全文

摘要： 生成器是一种特殊的迭代器，应该说更高级，它也是用于节省内存。 生成器是包含yield的函数，就这么简单。 它的特点是：在函数运行过程中，如果遇到yield，会暂停，并且返回一个值，等到下次执行时，从上次停止的地方开始 生成器写法 注意 yield count的写法，后面会有不同 交互的生成器 1. 阅读全文

摘要： 迭代器主要用于节省内存，迭代器可以迭代进行同样的操作。 比如迭代生成数据，那他就是一个数据容器，但是他是一个元素一个元素的生成，而不需要事先生成完整的序列，这就不需要很大的内存来存放这个序列，从而节省了内存。 迭代器是实现了__iter__和next方法的对象，iter返回迭代器自身，next读取下 阅读全文