摘要： label 可分为 hard label 和 soft label； label smoothing，标签平滑，像 L1 L2 dropout 一样，是一种正则化的方法； 用于 防止模型过分自信，提升泛化能力； 不过这个 方法不是 很常用，有很多 tricks 可以起到类似的作用，学到最后你会发现， 阅读全文