信号处理 - 小波
摘要:小波,就是很小的波,它的积分总是接近于 0; 小波 又分为 小波分解 和 小波包分解; 小波分解 只对 低频部分 进行分解,对高频部分不再分解,所以能够过滤掉 高频部分; 低频部分 代表了 趋势,也叫 近似信号;高频部分 代表了 噪声,也叫 细节信号; 小波包分解 则既对 低频部分 进行分解,也对
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信号处理 - 熵
摘要:熵,事物的混乱程度; 熵有很多种计算方式; 概念介绍 如何理解呢?或者说 两个 均值相减 怎么就能反应 时间序列 的复杂性? 首先,简单思考下这个计算过程,先用 m 长的窗口 滑动生成 一组 m 长的数组,假设 m = 2,那就是 一个 (n-m+1)x2 的数组,然后计算 每行 之间的距离,这其实
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SKlearn - 模型保存
摘要:sklearn 中 模型保存有两种方式,版本不同,可查看官网,这里只做简单记录 方式一:序列化 序列化 的具体用法请自行研究 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC() >>> X,
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