摘要： 本文简要介绍一下 1x1 卷积核的作用 1. 改变通道数 2. 减少训练参数 3. 增加非线性 详情见参考资料 参考资料： https://mp.weixin.qq.com/s/HqCUgJ0C34GuTjxXw6UdYg CNN中神奇的1x1卷积 https://zhuanlan.zhihu.co 阅读全文

摘要： source data 我们称为源域，通常源域数据量很大； target data 我们称为目标域，通常数据量很小； 迁移学习是把 在 源域 上学到的东西 迁移到 目标域上； 迁移学习不仅可以用于 监督学习，也可以用于无监督学习； 保守训练 预训练的模型是非常经典的模型，大数据集下得到的泛化能力很强 阅读全文

摘要： 这里简单介绍一下 Shebang(#!) 的用法 基础用法 1. 只在 类 Unix 系统中有效，windows 中可以写，但无效 2. 必须写在文件 开头，第一行的前两个字符 3. shebang 指明了执行这个脚本文件的解释程序，或者说解释器 4. 如果 #! 之后的解释程序是一个可执行文件，那 阅读全文