摘要： 上篇博客已经讲了梯度提升树，但只讲了回归，本节讲一下分类，和一些进阶方法。 GBDT 分类 其实 GBDT 分类和回归思路基本相同，只是由于分类的标签是离散值，无法拟合误差， 解决办法有两种：一种是用指数损失函数，类似Adaboost，另一种是用类似于逻辑回归的对数似然损失函数，也就是输出类别预测的 阅读全文