摘要： 在离线建模环节，需要对模型进行评估，这就需要对总样本进行划分，一部分用于训练，模型从训练集学习规则，一部分用于测试，检验模型的泛化能力。 下面介绍几种样本划分方法。 留出法 方法：将样本集 D 分成两个互斥的样本集合，训练集为S，测试集为T，S∩T=Ø，SUT=D 这种方法非常简单，但不能充分利用数 阅读全文