摘要:
kmeans 中k值一直是个令人头疼的问题,这里提出几种优化策略。 手肘法 核心思想 1. 肉眼评价聚类好坏是看每类样本是否紧凑,称之为聚合程度; 2. 类别数越大,样本划分越精细,聚合程度越高,当类别数为样本数时,一个样本一个类,聚合程度最高; 3. 当k小于真实类别数时,随着k的增大,聚合程度显 阅读全文
posted @ 2019-06-11 11:24
努力的孔子
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