摘要： 为什么深层网络比浅层网络更优秀？答案或许很多，我介绍几点。 减少训练参数 以卷积为例，5x5的卷积核把25个像素变成1个，需要25个权重， 而两个3x3的卷积核，也可以把25个像素变成1个，只需要18个权重 5x5 ==> 3x3 ==> 1 提高学习效率 之前讲到权重就是过滤器，学习就是生成过滤器 阅读全文

摘要： 理解这个代码之前最好先理解LSTM手写数字识别。 类比图像解释自然语言处理 1. 自然语言的输入需要先把句子截成固定长度的片段，这就是一个序列，也就是一张图片，片段中的每一个字或者词就是图片的一行，lstm每个时序输入这个字或者词。 2. 不同之处在于，自然语言每个时序都有x和y，y就是x后的那个字 阅读全文