摘要： 这部分许多内容要类比CNN来进行理解和解释，所以需要对CNN比较熟悉。 RNN的特点 1. 权值共享 CNN权值共享，RNN也有权值共享，在入门篇可以看到RNN结构图中，权重使用的是同样的字母 为什么要权值共享 a. 减少weight，减少计算量，这点其实比较好理解。 试想10X10的输入，全连接隐 阅读全文

摘要： 卷积神经网络真的挺难靠文字讲清楚的，一般需要大量图片来辅助理解，时间关系，我就不仔细讲了，这里记录一下大致的算法和注意点。 首先我概括一下卷积神经网络 卷积神经网络是通过卷积核进行特征提取，从一个样本身上利用很多个卷积核提取这个样本的很多特征，通过池化进行降维，然后利用普通的全连接神经网络进行训练。 阅读全文