摘要：一种随机搜索算法，跟遗传算法差不多，简单看看吧 通俗解释 假设有下面这样一个函数，现在想求函数的（全局）最优解（最小值）。 如果采用Greedy策略，那么从A点开始试探，如果函数值继续减少，那么试探过程就会继续。而当到达点B时，显然我们的探求过程就结束了（因为无论朝哪个方向努力，结果只会越来越大）。 阅读全文

摘要：选择算子很多，本文先做个简单汇总，等应用时再自行研究 轮盘赌选择（roulette wheel selection） 锦标赛选择（tournament selection） 随机遍历抽样（stochastic universal selection） 局部选择（local selection） 截断 阅读全文

摘要：首先了解一下达尔文进化论：人类在繁衍过程中，通过交配产生基因重组和变异，从而产生更好的个体，也可能是更差的个体， 每一代人接受大自然的考验，优胜略汰，适应能力强的被保存下来，差的被淘汰，使得人类对环境的适应能力越来越强； 遗传算法就是借鉴了人类的进化过程，更好地适应环境就是我们的目标（y），每一代人 阅读全文

摘要：python 绘制动态图有几种方法，本文做个汇总 plt.pause(time)：动态图必须有这句，否则图像会一闪而过 直接更新数据 每次画图时，更新数据，实际上还是平常的画图，但数据变了，看起来像图变了； 注意这种方法要事先指定 figure，每次画图时清空 import matplotlib.p 阅读全文

摘要：在学习 A* 之前，建议先学习下 Dijkstra 算法 A* 原理 详见参考资料 算法原理没有什么难度，静下心来，你肯定能看懂，时间关系，我就简写了 A* 进阶 A* 算法大概包含两个基础算法： 基础1-启发式搜索 在 已知 起点 s 到 所有当前点（openlist）的距离 g 时，如何选择哪个 阅读全文