12 2019 档案
摘要:一、概述 训练语料来源:维基媒体 https://dumps.wikimedia.org/backup index.html 汉语数据 用word2vec训练词向量,并用所学得的词向量,计算 pku_sim_test.txt 文件中每行两个词间的余弦距离作为两词相似度,并输出到文件中。 二、数据准备
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摘要:一、概述 本实验做的是一个很常见的数据挖掘任务:新闻文本分类。 语料库来自于搜狗实验室2008年和2012年的搜狐新闻数据, 下载地址:https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 实验工作主要包括以下几步: 1)语料库的数据预处理; 2)文本建模; 3)训练
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摘要:读取原始数据 训练感知机模型 使用自己写的MyPerceptron类训练 perceptron = MyPerceptron() time1 = datetime.datetime.now() perceptron.fit(X_train, y_train) time2 = datetime.dat
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