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摘要： 1.开篇 最近几个月因为项目的原因，接手了半监督学习在文本分类中应用的课题，所以很认真地学习了相关的内容，包括半监督学习、文本分析、传统分类方法、深度学习分类等等。 为了更好的巩固自己所学，所以尝试把看到的比较易懂的内容拿过来和大家分享，也算是自己的一次梳理汇总和学习。本篇介绍传统的分类方法和半监督 阅读全文

摘要： 1.numpy.random.random(size=None) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0). 返回size大小的左闭右开区间[0.0,1.0)之间的任意数 例子： import numpy as np >>> 阅读全文

摘要： 1.梯度下降法的三种形式Batch Gradient Desecnt、Stochastic Gradient Desecnt、Min-Batch Gradient Desecnt及其总结 详见：Poll的笔记 写的非常清楚，看一看就能明白 2.关于梯度下降的优化算法 详见：机器之心深度解读最流行的优 阅读全文

摘要： 最近在学习半监督学习方面的内容，一开始便遇到了这么几个概念：主动学习(active learning)、半监督学习(semi-supervised learning)和直推学习(transductive learning)。想必刚开始大家都觉得有点迷糊，下面就让我来详细把它们之间的联系与区别讲述一下 阅读全文

摘要： Coursera上Andrew NG的机器学习实在是太火了，最近有时间花费了20来天的时间（每天3小时左右）终于学习完了全部的课程，总结如下： （1）适合入门，讲的比较基础，Andrew讲的很棒； （2）里面的习题相对比较容易，不过要认真揣摩每个英语单词，不然容易犯错； （3）我是用MATLAB提交 阅读全文