2018年2月7日
详解使用EM算法的半监督学习方法应用于朴素贝叶斯文本分类
摘要： 1.前言 对大量需要分类的文本数据进行标记是一项繁琐、耗时的任务，而真实世界中，如互联网上存在大量的未标注的数据，获取这些是容易和廉价的。在下面的内容中，我们介绍使用半监督学习和EM算法，充分结合大量未标记的样本，以期获得文本分类更高的准确率。本文使用的是多项式朴素贝叶斯作为分类器，通过EM算法进行 阅读全文
posted @ 2018-02-07 11:18 Fintech带你飞 阅读(2950) 评论(0) 推荐(0)