docker入门

Docker 官网：https://www.docker.com

Github Docker 源码：https://github.com/docker/docker-ce

Docker的应用场景   

Web 应用的自动化打包和发布。   

自动化测试和持续集成、发布。

在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。

从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境

 

Docker 基本概念:

Docker 客户端
最左边是 Docker 的客户端，类似我们操作 MySQL 的工具 Navcat，只不过我们这里的是没有图形化界面的命令终端。
Docker 客户端是用户与 Docker 服务交互的窗口！我们能看到图中就是各种操作的命令！

Docker 服务
中间的是 Docker 后台运行的服务，一个称为 Docker Daemon 的守护进程。可以理解为我们 MySQL 的服务，我们的操作命令都是在这部分进行处理！

Docker Deamon 监听着客户端的请求，并且管理着 Docker 的镜像、容器、网络、磁盘（图中只列出了镜像与容器）等对象。

同样，Docker 的客户端与服务可以运行在同一机器上，也可以用某台机器上的客户端远程连接另一台机器上的 Docker 服务，这跟我们的 MySQL 一样的呢。
   

容器（Container）：

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
   

仓库（Repository）：

仓库可看着一个代码控制中心，用来保存镜像。

注册仓库，在远古时代做开发的都知道，我们以前需要一个第三方包的时候需要去网上下载对应的 Jar 包，很麻烦不说，还容易下的包是不稳定的版本。

有了 Maven 之后，我们只要在 Maven 配置文件中引入对应的依赖，就可以直接从远程仓库中下载对应版本的 Jar 包了。


Docker 中的仓库与 Maven 的仓库是一个概念，可以远程下载常用的镜像，也可以 Push 包到远程仓库（如图中的 Redis、Nginx 等镜像），同一个镜像又可以有多个版本，在 Docker 中称为 Tag！

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。
Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

概念	说明
Docker 镜像(Images)	Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板，比如 Ubuntu 系统。
Docker 容器(Container)	容器是独立运行的一个或一组应用，是镜像运行时的实体。
Docker 客户端(Client)	Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker SDK (https://docs.docker.com/develop/sdk/) 与 Docker 的守护进程通信。
Docker 主机(Host)	一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
Docker 仓库(Registry)	Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。 Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。 一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。 通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。 我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
Docker Machine	Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker， 比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。

 

镜像&容器

前面我们有多次提到镜像和容器，这是 Docker 里面很核心的两个概念。那镜像和容器分别是什么呢？镜像和容器的关系是什么呢？

①镜像

官方给出的定义是：Docker 镜像是一个只读模板，可以用来创建 Docker 容器。

镜像是一种轻量级的、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件。

它包含运行某个软件所需要的所有的内容，包括代码、运行时、库、环境变量、配置文件等。

我们开发的 Web 应用需要 JDK 环境、需要 Tomcat 容器、需要 Linux 操作系统，

那我们可以把我们所需要的一切都进行打包成一个整体（包括自己开发的 Web 应用+JDK+Tomcat+CentOS/Ubuntu+各种配置文件）。

打包后的镜像在某台机器上能运行，那它就能够在任何装有 Docker 的机器上运行。

任何镜像的创建会基于其他的父镜像，也就是说镜像是一层套一层，比如一个 Tomcat 镜像，需要运行在 CentOS/Ubuntu 上。

那我们的 Tomcat 镜像就会基于 CentOS/Ubuntu 镜像创建（在后面的操作部分我们可以通过命令查看）。

 

②容器

官方给出的定义是：Docker 的容器是用镜像创建的运行实例，Docker 可以利用容器独立运行一个或一组应用。

我们可以使用客户端或者 API 控制容器的启动、开始、停止、删除。每个容器之间是相互隔离的。

上一步我们构建的镜像只是一个静态的文件，这个文件需要运行就需要变为容器，我们可以把容器看做是一个简易版的 Linux 系统和运行在其中的应用程序！

就是前面看到的鲸鱼背上的一个一个的集装箱，每个集装箱都是独立的！

 

③镜像与容器关系

上面的概念很抽象，可以理解为容器就是镜像的一个实例，相信大家都写过类似下面的代码：

public void Dog extends Animal{  
    ......
}  
......
Dog dog = new Dog()

我们在代码中定义了一个 Dog 类，这个类就相当于一个镜像，可以根据这个类 New 出很多的实例，New 出来的实例就相当于一个个的容器。

镜像是静态的文件，而容器就是有生命的个体！

Dog 类可以继承父类 Animal，如果不显式的指定继承关系，Dog 类就默认继承 Object 类。

同样上面也说到过 Docker 中的镜像也有继承关系，一个镜像可以继承其他的镜像创建，添加新的功能！

看到这里的你是不是对 Docker 有了更多的了解了呢？我们再回头看看百度百科对 Docker 的描述，可能你又会有更深的印象：

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，

然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

 

容器数据卷

上面说到容器是一个简易版的 Linux 系统和运行在其中的应用程序，

那我们的应用程序产生的数据（比如操作日志、异常日志、数据）也是在容器内的系统中存放的，默认不会做持久化，我们可以进入到容器中查看。

但是万一有一天，Docker 这条鲸鱼不满人类的压迫，反抗了...老子打烂你的集装箱！

随着容器的关闭，容器内的数据也会丢失，重新开启的容器不会加载原来的数据（简单说就是容器重新启动又是另外一个实例了）。

那对容器内的数据需要持久化到宿主机上就很有必要了，这就需要了解我们的容器数据卷~

容器数据卷的设计目的就是做数据的持久化和容器间的数据共享，数据卷完全独立于容器的生命周期，也就是说就算容器关闭或者删除，数据也不会丢失。

简单点说就将宿主机的目录挂载到容器，应用在容器内的数据可以同步到宿主机磁盘上，这样容器内产生的数据就可以持久化了。关于容器卷的命令，我们后面会有操作实例！