yangykaifa - 博客园

2017年8月1日

摘要：依据索引文档的地理坐标来进行搜索。Elasticsearch 也可以处理这种搜索。——空间搜索一、为空间搜索准备映射 PUT my_space_test { "mappings": { "poi": { "properties": { "name": { "type": "string" }, " 阅读全文

posted @ 2017-08-01 11:57 yangykaifa 阅读(889) 评论(0) 推荐(0)

hdu1584 A strange lift (电梯最短路径问题)

摘要： A strange lift Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15570 Accepted Submission(s): 583 阅读全文

posted @ 2017-08-01 10:17 yangykaifa 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

Android API Guides---OpenGL ES

摘要： OpenGL ES Android包含高性能2D和3D图形开放图形库（OpenGL®的）。详细而言，OpenGL ES的API支持。 OpenGL是一个跨平台的图形API。用于指定的3D图形处理硬件标准的软件接口。 ES是用于嵌入式设备的OpenGL规范的味道。 Android支持OpenGL 阅读全文

posted @ 2017-08-01 08:57 yangykaifa 阅读(1867) 评论(1) 推荐(1)

2017年7月31日

Qt 推断一个IP地址是否有效

摘要： QHostAddress test; if (!test.setAddress("111.111.111.1")) { ui->statusBar->showMessage("ERROR : Invalid ip address."); return; } 这样就不用编写正則表達式推断了。阅读全文

posted @ 2017-07-31 15:42 yangykaifa 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)

bzoj1670【Usaco2006 Oct】Building the Moat 护城河的挖掘

摘要： 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 387 Solved: 288 [Submit][Status][Discuss] Description 为了防止口阅读全文

posted @ 2017-07-31 14:44 yangykaifa 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)

集成学习1-Boosting

摘要：转自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/51079018 集成学习大致分为两类，一类串行生成。如Boosting。一类为并行化。如Bagging和“随机森林”。以下分别介绍： 1.Boosting 这种方法是先训练出一个基学习机。然后。对训练样阅读全文

posted @ 2017-07-31 12:49 yangykaifa 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

微信开发模式之自己定义菜单实现

摘要：编辑模式和开发模式是有冲突的。所以我们启用微信公众号的开发模式之后。那些菜单是看不到的哦。只是如今个人订阅号是不能够使用高级开发人员模式的。如自己定义菜单，只是我们还是能够通过測试号来測试一下。然后移代码到服务号。自己定义类型包含例如以下： 1、click：点击推事件 • 用户点击click类型b 阅读全文

posted @ 2017-07-31 11:35 yangykaifa 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

人件札记：开放式的办公室环境

摘要：前言：我慢慢地慢慢地注意到，在看书的时候。我的一双耳朵压根听不进去一点噪声。假设有噪声出现，我发现，眼睛刚刚读过去的内容好似没有一丁点进入我的脑海。怀疑我開始怀疑了，怀疑我所追求的开放式办公环境是否真的可以让大家赏心悦目。心情舒适。我想我的初衷是“提供宽敞的办公室环境。以使大家交流的顺畅！” 可阅读全文

posted @ 2017-07-31 09:57 yangykaifa 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

leetcode - Binary Tree Preorder Traversal

摘要： Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Rec 阅读全文

posted @ 2017-07-31 09:32 yangykaifa 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

机器学习经典算法具体解释及Python实现--线性回归（Linear Regression）算法

摘要：（一）认识回归回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归阅读全文

posted @ 2017-07-31 08:48 yangykaifa 阅读(10946) 评论(0) 推荐(0)