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1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 387 Solved: 288 [Submit][Status][Discuss] Description 为了防止口 阅读全文
posted @ 2017-07-31 14:44
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转自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/51079018 集成学习大致分为两类，一类串行生成。如Boosting。一类为并行化。如Bagging和“随机森林”。 以下分别介绍： 1.Boosting 这种方法是先训练出一个基学习机。然后。对训练样 阅读全文
posted @ 2017-07-31 12:49
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编辑模式和开发模式是有冲突的。所以我们启用微信公众号的开发模式之后。那些菜单是看不到的哦。只是如今个人订阅号是不能够使用高级开发人员模式的。如自己定义菜单，只是我们还是能够通过測试号来測试一下。然后移代码到服务号。 自己定义类型包含例如以下： 1、click：点击推事件 • 用户点击click类型b 阅读全文
posted @ 2017-07-31 11:35
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前言：我慢慢地慢慢地注意到，在看书的时候。我的一双耳朵压根听不进去一点噪声。假设有噪声出现，我发现，眼睛刚刚读过去的内容好似没有一丁点进入我的脑海。 怀疑 我開始怀疑了，怀疑我所追求的开放式办公环境是否真的可以让大家赏心悦目。心情舒适。我想我的初衷是“提供宽敞的办公室环境。以使大家交流的顺畅！” 可 阅读全文
posted @ 2017-07-31 09:57
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Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Rec 阅读全文
posted @ 2017-07-31 09:32
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（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 阅读全文
posted @ 2017-07-31 08:48
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