详细介绍：HarmonyOS 分布式与 AI 集成：构建智能协同应用的进阶实践

HarmonyOS 分布式与 AI 集成：构建智能协同应用的进阶实践 #星光不负码向未来#

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欢迎继续学习 HarmonyOS 进阶系列！在上篇《鸿蒙项目入门》中，我们搭建了一个基础计数器应用。本篇将深入探索 HarmonyOS 的核心能力 —— 分布式技术与原生 AI 集成，通过一个 跨设备协同的智能备忘录应用，展示如何实现多设备数据同步、语音输入与 AI 智能推荐，带你真正体验“一次编写，到处运行，智能协同”的鸿蒙生态魅力。

本文基于 HarmonyOS NEXT API 12+，使用 ArkTS 和 DevEco Studio 2025，结合 分布式数据库、语音服务（ASR）与 AI 意图识别，构建一个支持手机、平板、智慧屏协同的备忘录应用。让我们开始吧！

前置准备

工具版本要求下载链接
DevEco Studio2025.1+https://developer.huawei.com/consumer/cn/deveco-studio/
JDK17内置于 DevEco Studio
HarmonyOS 设备手机/平板/智慧屏华为 Mate 60 / MatePad / Vision
模拟器API 12+DevEco Studio 内置
HMS Core SDK6.13+自动集成

项目结构（基于上篇扩展）：

smart-memo-app
├── entry/src/main/ets
│   ├── MainAbility
│   │   ├── pages
│   │   │   ├── MemoList.ets
│   │   │   ├── MemoEdit.ets
│   │   │   └── VoiceInput.ets
│   │   └── services
│   │       └── MemoSyncService.ets
│   └── resources
├── module.json5
└── build-profile.json5

步骤 1：配置分布式能力权限

在 module.json5 中添加分布式权限：

{
  "module": {
    "requestPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC",
        "reason": "$string:permission_distributed_reason",
        "usedScene": {
          "abilities": ["MainAbility"],
          "when": "always"
        }
      },
      {
        "name": "ohos.permission.MICROPHONE",
        "reason": "$string:permission_microphone_reason"
      }
    ]
  }
}

说明：

  • DISTRIBUTED_DATASYNC：跨设备数据同步
  • MICROPHONE：语音输入权限

步骤 2：实现分布式数据模型（KVStore）

创建 MemoSyncService.ets 实现跨设备同步：

// entry/src/main/ets/MainAbility/services/MemoSyncService.ets
import distributedData from '@ohos.data.distributedData'
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit'
class MemoSyncService {
private kvStore: distributedData.KVStore | null = null
private readonly STORE_ID = 'smart_memo_store'
async init(context: any): Promise<void> {
  try {
  const kvManagerConfig = {
  context: context,
  bundleName: context.abilityInfo.bundleName
  }
  const kvManager = distributedData.createKVManager(kvManagerConfig)
  this.kvStore = await kvManager.getKVStore(this.STORE_ID, {
  createIfMissing: true,
  encrypt: false,
  backup: true,
  autoSync: true,
  kvStoreType: distributedData.KVStoreType.SINGLE_VERSION
  })
  console.info('KVStore initialized successfully')
  } catch (error) {
  console.error(`Init KVStore failed: ${(error as BusinessError).message}`)
  }
  }
  async saveMemo(memo: Memo): Promise<void> {
    if (!this.kvStore) return
    await this.kvStore.put(memo.id, JSON.stringify(memo))
    }
    async getAllMemos(): Promise<Memo[]> {
      if (!this.kvStore) return []
      const entries = await this.kvStore.getEntries('')
      return entries.map(entry => JSON.parse(entry.value))
      }
      async deleteMemo(id: string): Promise<void> {
        if (!this.kvStore) return
        await this.kvStore.delete(id)
        }
        }
        export const memoSyncService = new MemoSyncService()

亮点：

  • autoSync: true 自动跨设备同步
  • backup: true 支持云端备份
  • 数据结构 Memo：
interface Memo {
id: string
title: string
content: string
createTime: number
tags: string[]
}

步骤 3：构建智能语音输入（ASR + AI 意图识别）

在 VoiceInput.ets 中集成语音转文本 + 智能解析：

// entry/src/main/ets/MainAbility/pages/VoiceInput.ets
import speech from '@ohos.ai.speech'
import nlp from '@ohos.ai.nlp'
@Component
struct VoiceInput {
@State isRecording: boolean = false
@State transcript: string = ''
@State parsedMemo: Partial<Memo> = {}
  private recognizer: speech.SpeechRecognizer | null = null
  aboutToAppear() {
  this.initRecognizer()
  }
  private async initRecognizer() {
  this.recognizer = speech.createSpeechRecognizer()
  this.recognizer.on('speechStart', () => {
  console.info('Speech recognition started')
  })
  this.recognizer.on('speechEnd', async (result: string) => {
  this.transcript = result
  await this.parseIntent(result)
  })
  }
  private async startRecording() {
  if (!this.recognizer) return
  this.isRecording = true
  await this.recognizer.start()
  }
  private async stopRecording() {
  if (!this.recognizer) return
  this.isRecording = false
  await this.recognizer.stop()
  }
  private async parseIntent(text: string) {
  try {
  const intent = await nlp.understand(text)
  if (intent.domain === 'memo') {
  this.parsedMemo = {
  title: intent.slots.title || '无标题',
  content: intent.slots.content || text,
  tags: intent.slots.tags || []
  }
  }
  } catch (error) {
  console.error('Intent parsing failed')
  }
  }
  build() {
  Column() {
  Text(this.transcript || '点击麦克风开始录音')
  .fontSize(18)
  .textAlign(TextAlign.Center)
  .margin(20)
  Button(this.isRecording ? '停止录音' : '开始录音')
  .fontSize(20)
  .backgroundColor(this.isRecording ? '#F44336' : '#4CAF50')
  .onClick(() => {
  this.isRecording ? this.stopRecording() : this.startRecording()
  })
  if (this.parsedMemo.title) {
  Text(`识别标题：${this.parsedMemo.title}`)
  .fontSize(16)
  .margin(10)
  }
  }
  .width('100%')
  .padding(20)
  }
  }

AI 能力说明：

  • @ohos.ai.speech：实时语音转文本
  • @ohos.ai.nlp：意图识别，自动提取“标题”、“内容”、“标签”

步骤 4：跨设备协同 UI 适配

在 MemoList.ets 中实现响应式布局，支持手机、平板、智慧屏：

@Entry
@Component
struct MemoList {
@State memos: Memo[] = []
@State deviceType: string = ''
aboutToAppear() {
this.deviceType = getDeviceType()
this.loadMemos()
memoSyncService.init(this.context)
}
async loadMemos() {
this.memos = await memoSyncService.getAllMemos()
}
build() {
if (this.deviceType === 'phone') {
this.buildPhoneUI()
} else if (this.deviceType === 'tablet') {
this.buildTabletUI()
} else {
this.buildTVUI()
}
}
private buildPhoneUI() {
List() {
ForEach(this.memos, (memo: Memo) => {
ListItem() {
Text(memo.title)
.fontSize(18)
.fontWeight(FontWeight.Medium)
}
.onClick(() => {
router.pushUrl({ url: 'pages/MemoEdit', params: { memo } })
})
})
}
}
private buildTabletUI() {
// 双列布局
Row() {
Column() { /* 列表 */ }
Column() { /* 详情预览 */ }
}
}
private buildTVUI() {
// 大字体 + 遥控器导航
Grid() { /* 卡片式布局 */ }
}
}

步骤 5：构建与多设备调试

  1. 构建 HAP 包：

    • Build > Build Hap > Generate Signed Hap
    • 生成 entry.hap

  2. 多设备安装：

    • 手机：扫码安装
    • 平板：通过 HiSuite 推送
    • 智慧屏：远程调试（DevEco Studio > Remote Device）

  3. 实时同步测试：

    • 在手机创建备忘录
    • 观察平板/智慧屏是否 秒级同步

进阶与最佳实践

能力优化建议
分布式性能使用 DeviceManager 监听设备上线/离线
AI 意图准确率训练自定义 NLP 模型（HMS Core ML Kit）
UI 一致性使用 @CustomDialog + Theme 统一风格
安全启用 encrypt: true 加密 KVStore
// 设备监听示例
import deviceManager from '@ohos.distributedHardware.deviceManager'
deviceManager.createDeviceManager(context.bundleName, (err, manager) => {
manager.on('deviceStateChange', (data) => {
console.info(`Device ${data.deviceId} ${data.deviceState === 1 ? 'online' : 'offline'}`)
})
})

资源推荐

总结

通过本篇，你掌握了：

  • 分布式数据库（KVStore）实现 跨设备实时同步
  • 语音输入 + AI 意图识别实现 智能交互
  • 响应式 UI 适配 手机/平板/智慧屏
  • 多设备联调与发布流程

下一期预告：《HarmonyOS 超级终端与服务卡片开发》—— 让你的应用“飞”到手表、车机、音箱！

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（最后更新：2025 年 10 月 23 日）

posted @ 2025-11-22 15:05  yangykaifa  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报