杨阳洋^_^!

摘要： 并发编程面试题 1.为什么要使用并发编程（并发编程的优点） 1.充分利用多核CPU的计算能力：通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升 2.方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能：在特殊的业务场景下，先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万级甚至千万 级的并发 阅读全文

摘要： 集合面试题 1.常用的集合类有哪些？ Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口： 1. Collection接口的子接口包括：Set接口和List接口 2. Map接口的实现类主要有：HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及Prop 阅读全文

摘要： mysql高级 1、mysql配置文件 1.数据文件： 1.frm文件-存放表结构 2.myd文件-存放表数据 3.myi文件-存放索引 2、mysql与其他数据库的不同点:他的架构可以在不同的场景中发挥良好的作用，主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其他系统任务以及数据存储 阅读全文

摘要： nginx笔记 1、Nginx状态码 1.301：永久移动。被请求的资源已被永久移动位置。 2.302：请求的资源现在临时从不同的URI响应请求。 3.305：使用代理。被请求的资源必须通过指定的代理才能访问； 4.307：临时跳转。被请求的资源在临时从不同的url响应请求 5.400：错误请求 6 阅读全文

摘要： flink学习总结 1.Flink是什么？ Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于处理无界和有界数据流的状态计算。 2.为什么选择Flink？ 1.流数据更加真实的反映了我们的生活方式。 2.传统的数据架构是基于有限的数据集 3.Flink 可以做到 低延迟，高吞吐，结果的准确性 阅读全文

摘要： hive知识点总结 1.什么是HIVE? 1.hive是hadoop生态圈的一个工具，提供一种结构化查询语言，可以查询HDFS或者其他文件系统上的文件。 2.hive操作： 1.hive一次使用命令：hive -S -e "select * from mytable limit 3"; //临时应急 阅读全文

摘要： zookeeper总结 1.功能总结： 1.可以为客户端管理少量数据kv，比如 ：/aa "hello" /aa/bb "tom" 2.可以为客户端监听数据节点的状态，并在数据节点发生变化时通知客户端 2.zk引用举例： 1.服务器上下线的动态感知：/servers/server0001 "ip,p 阅读全文

摘要： 大数据面试题整理 关于Java的面试题：关于虚拟机的面试题： 1.hashmap底层? 2.Java进程中断怎么处理? 3.介绍下面向对象? 4.介绍下多态? 5.方法重载和重写? 6.这俩哪个属于多态? 7.说下多线程? 8.实现方式有哪些，区别? 9.同步锁 互斥，为什么常量不能做锁? 10.说 阅读全文

摘要： HDFS 1.hdfs整体工作机制： 1>hdfs:分布式文件系统。 hdfs：分布式文件系统 hdfs有着文件系统共同的特征： 2>有目录结构，顶层目录是： / 3>系统中存放的就是文件 4>系统可以提供对文件的：创建、删除、修改、查看、移动等功能 2.hdfs跟普通的单机文件系统有区别： 1>单 阅读全文

摘要： spark项目技术点整理 1.性能调优： 1>分配更多的资源：性能调优的王道就是分配和增加更多的资源。写完一个spark作业后第一个要是调节最优的资源配置，能够分配的资源达到你的能力范围的顶端后，才是考虑以后的性能调优。 2>分配那些资源：executor,cpu per executor,memo 阅读全文