pandas(三)
摘要：
DataFrame 1.概述 dataframe是pandas的核心功能，核心values通过numpy的ndarray来维护，在此基础上实现了columns和index功能。 2.Attributes and underlying data index索引，即行的名称，columns列名称，axe 阅读全文
posted @ 2020-02-17 12:57 杨杨09265 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月17日 #
2020年2月15日 #
pandas(二)
摘要：
1.Series序列 一维的数组数据，构建是传二维数据会报错，数据具有索引，构建时如果不传索引，默认为数字rang索引。 series存在列名和索引，sr.at[0]是通过列名来定位数据(iat定位行和列)，sr.loc通过索引来定位数据(iat定位行和列)。 Conversion series可以 阅读全文
posted @ 2020-02-15 15:15 杨杨09265 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月14日 #
word2vec
摘要：
一.概述 word2vec用于处理文本字符串，类似的功能如sklearn的CountVectorizer,TfidfVectorizer,HashingVectorizer CountVectorizer用每个词出现的次数做为向量的值，如特征空间内宫n个词，特征向量i中如果第j个word出现了n次则 阅读全文
posted @ 2020-02-14 04:03 杨杨09265 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月1日 #
pandas(一)
摘要：
pandas.io 1.概述，主要从txt，json，pkl，csv，excel中读取数据，读取的数据最终转化为pandas.core.frame.DataFrame类型的df 先来看总的api from pandas.io.clipboards import read_clipboard #读剪切 阅读全文
posted @ 2020-02-01 01:36 杨杨09265 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月26日 #
tensorflow(七)
摘要：
一、模型托管工具 TensorFlow Serving TensorFlow Serving支持生产级的服务部署，允许用户快速搭建从模型训练到服务发布的工作流水线。 工作流水线主要由三部分构成 (1).持续训练过程:基于持续输入的批数据，使用TensorFlow不断训练模型，并将模型定期保存到指定目 阅读全文
posted @ 2019-12-26 02:02 杨杨09265 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月25日 #
tensorflow(六)
摘要：
一、TensorBoard可视化工具 TensorBoard实现形式为web应用程序，这为提供分布式、跨系统的图形界面服务带来了便利。 1.使用流程 SummaryOps->Session--(input)-->FileWriter (add) >Event file (load)-->Tensor 阅读全文
posted @ 2019-12-25 01:21 杨杨09265 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月24日 #
tensorflow(五)
摘要：
一、单机编程框架 单机程序是指启动和运行都在一台机器的一个进程中完成，因为没有网络开销，非常适合参数不多、计算量小的模型。 步骤，创建单机数据流图，创建并运行单机会话。 如果想指定机器上的设备如cpu,gpu 可以使用 with tf.device('/cpu:0'): …… 二、分布式程序编程框架 阅读全文
posted @ 2019-12-24 02:57 杨杨09265 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月23日 #
tensorflow(四)
摘要：
tensorflow数据处理方法， 1.输入数据集 小数据集，可一次性加载到内存处理。 大数据集，一般由大量数据文件组成，因为数据集的规模太大，无法一次性加载到内存，只能每一步训练时加载数据，可以采用流水线并行读取数据。 流水线并行读取数据过程， (1)创建文件名列表(2)创建文件名队列(3)创建R 阅读全文
posted @ 2019-12-23 03:45 杨杨09265 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月22日 #
tensorflow(三)
摘要：
1.placeholder 一个数据占位符，用于在构建一个算法时留出一个位置，然后在run时填入数据。 2.variable 存储节点作为数据流图中的有状态节点，其主要作用是在多次执行相同数据流图时存储特定的参数，如深度学习或机器学习的模型参数。对于无状态节点，其输出由输入张量和节点操作共同确定，对 阅读全文
posted @ 2019-12-22 03:47 杨杨09265 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月20日 #
tensorflow(二)
摘要：
使用图来表示计算任务 在被称之为session的上下文中执行图 使用tensor表示数据 通过变量来维护状态 使用feed和fetch可以为任意的操作复制或者从其中获取数据 tensorflow是一个编程系统，使用图来表示计算任务，图中的节点称之为op，一个op获得0个或多个tensor，执行计算， 阅读全文
posted @ 2019-12-20 02:01 杨杨09265 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
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