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2019年12月11日 #

adaboost

摘要： Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 过程： 首先对于向量{XT,y},给定初始权值1/N，目标函数 y=sign(amGm(x)),其中am初始为1，首次Gm(x)可以凭经验给出 阅读全文

posted @ 2019-12-11 16:47 杨杨09265 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)