会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
kimiandkevin
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
随笔分类 -
机器学习
机器学习中的相似性度量方法
摘要:在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。 不同距离度量的应用场景 根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。which one to
阅读全文
posted @
2020-07-01 11:11
kimiandkevin
阅读(5968)
评论(0)
推荐(0)
公告