摘要：
MNIST 数据 train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图片 train-labels-idx1-ubyte.gz：训练集图片类别 t10k-images-idx3-ubyte.gz：测试集图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz：测试集图片类别 训练 预测 阅读全文
posted @ 2019-03-29 15:01
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AlexNet 阅读全文
posted @ 2019-03-28 19:18
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摘要：
LeNet 参考链接: http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html 阅读全文
posted @ 2019-03-28 18:23
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摘要：
DPM目标检测算法 阅读全文
posted @ 2019-03-24 23:35
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摘要：
Region-CNN，简称R-CNN，是首次将深度学习应用于目标检测的算法。 bounding box IOU 非极大值抑制 selective search 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_21349409/article/details/78209279 阅读全文
posted @ 2019-03-24 22:22
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目标检测 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:31
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boxfilter 阅读全文
posted @ 2019-03-24 13:48
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摘要：
AdaBoost算法 阅读全文
posted @ 2019-03-24 11:39
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摘要：
积分图（Integral Image），可以用于快速计算矩形特征。积分图每个位置(x, y)的值，等于原图对应位置的左上角所有像素点的值之和。因为“积分”在离散情况下就是求和，所以这也是积分图的命名由来。 初始状态 状态转移方程 这明显是很简单的动态规划，用空间换时间。由此，计算任意（红色）矩形的像 阅读全文
posted @ 2019-03-23 12:14
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摘要：
Haar特征，也叫矩形特征，有四种特征（模板）：边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征。每种模板都包含黑白两种区域。 模板的特征值=白色区域的像素和-黑色区域的像素和，反映的是图像的灰度变化情况。 参考链接： A general framework for object detection 阅读全文
posted @ 2019-03-23 11:29
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