2019年2月28日
AI 奇异值分解（SVD）
摘要： 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD），将矩阵分解为奇异向量（singular vector）和奇异值（singular value）。 每个实数矩阵都有一个奇异值分解，但是不一定有特征分解，例如非方阵的矩阵。 阅读全文
posted @ 2019-02-28 14:33 happyyoung 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
AI 协同过滤
摘要： 协同过滤 阅读全文
posted @ 2019-02-28 14:16 happyyoung 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)