Pytorch 3.4.2 softmax回归 交叉熵损失函数
摘要:        
交叉熵损失函数 关于信息熵我们已经在上一篇文章中有详细的讲解了"Click here to visit", 对于二分类的问题,信息熵计算公式为: \(H(X) = -\Sigma_{i = 1}^{n} p(x_i)\log p(x_i) = -(p(x)\log p(x) +(1-p(x))\lo    阅读全文
        posted @ 2021-12-24 23:04 YangShusen' 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
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