Mysql基础3-数据操作语言DML-数据查询语言DQL

主要:

  1. 数据操作语言DML
  2. 数据查询语言DQL

数据操作语言DML

DQL

基本查询

连接查询

 


 数据操作语言DML

  DML: Data Mutipulation Language

  插入数据(增)

  一般插入数据形式

  1)形式1: insert [into] 表名 [(字段名1,字段名2,....)]  values(值表达式1, 值表达式2,.......),(.....),...;

    以"行"为单位进行插入,可以一次插入多行数据,使用逗号分隔。

    值列表与字段名列表一一对应。  值表达式可以是一个“直接值”, 或函数调用的结果,或变量

  2)形式2: replace [into] 表名 [(字段名1,字段名2,....)]  values(值表达式1, 值表达式2,.......),(.....),...;

    与形式1的区别: 如果插入的数据的主键或唯一键有重复, 则此时就会变为“修改该行数据”。

            既会先删除原来的数据行,然后插入该数据

  3)形式3: insert  [into]  表名 [(字段名1,字段名2,....)]   select 字段名1,字段名2,..... from 其他表名;

    将select语句查询的结果都插入到指定的数据表中。注意:字段要对应,既select 结果字段与 插入表的字段要一一对应。

  4) 形式4: insert  [into]  表名 set 字段名1=值表达式1,字段名2=值表达式2,....;

    一次只能插入一行语句

  完整复制表(包括表结构和表数据): create table 新表名  select * from 旧表名;

  字符串类型和时间类型的字面量需要用引号括起来。

#主键的作用: 保证每一行数据具有唯一性:
    create table tab_no_primary (
        id int,
        name varchar(10)
    );
    insert into tab_no_primary values(1,'aa');
    insert into tab_no_primary values(1,'aa');

    #对比表和对比数据 -- 主键与非主键表插入重复数据对比
    create table tab_primary(
        id int,
        name varchar(10),
        primary key (id)
    );
    insert into tab_primary values(1,'aa');
    insert into tab_primary values(1,'aa'); #报错

#replace into 语句
    insert into tab_primary  values(1,'bb');  # 会报错  主键已经存在
    replace into tab_primary values(1,'bb'); # 会将相同主键的数据给修改

#insert into ...... select ...语句
    insert into tab_no_primary  select * from tab_primary;
【点击查看】插入数据Demo

   load 插入

    载入文本数据:load data infile 完整数据路径 into table 表名

    适用于: 结构整齐的纯文本数据

    load操作可能会出现的错误: 请参看“Mysql错误积累001-load data导入文件数据出现1290错误

  删除数据 (删)

  形式: delete from 表名 【where 条件】 【order by 排序】 【limit 限定行数】

    以行为单位进行删除。为了安全通常删除都要带where条件

  常见使用形式: delete from 表名 where 条件

  修改数据 (改)

  形式: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,.... 【where 条件】 【order by 排序】 【limit 限定行数】

    update时一把需加where条件,否则会同时修改全部数据。

    字符串或时间类型的值要加引号。

  常见形式: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,.... where条件

数据查询语言DQL

  形式:

    select  【all | distinct】 字段或表达式列表 【from子句】 【where子句】 【group by子句】 【having子句】 【order by子句】【limit 子句】

    【】可以省略, 如果出现,需要按上述顺序书写。

  all 与 distinct

  用于设定select出来的数据,是否消除“重复行”,可以不写,默认是all

  是否返回取得的数据中的重复行。

    all 表示会返回重复行。

    distinct表示不返回重复行。即重复的若干行数据就只返回一行。

    

  字段或表达式列表

    字段,来自于“表”。 表达式类似这样的一个内容:  8+3, now()

    每“输出项”(字段或表达式或结果),都可以给其设定一个别名(字段别名)。形式为:  字段表达式 as 别名

    

    concat()函数是mysql中的系统函数,用于"连接"多个字符串
    

  子句

  1) from子句

      情形1:  from 表名;

      情形2:  from 表1,表2,表3,... 

  2) where子句

      where子句就是对from子句中的“数据源”中的数据进行筛选的条件设定

      常使用的运算符:

        1. 算术运算符: +   -  *   /    %

        2. 比较运算符:  >  >=   <  <=   =   <>     ==(等于)   !=(不等于)    

        3. 逻辑运算符:  and   or   not  。也可以用 &&   ||  !  

        4. is运算符: 空值和布尔值的判断 

          假值的4种情形: 0    0.0    null    ''   

1)    XX  is  null   判断某个字段是"null"值---就是没有值
2)    XX  is  not    null  判断某个字段不是"null"值
3)    XX  is  true   判断某个字段为“真"(true)
4)    XX  is   fasle  判断某个字段为“假"(false)
【点击查看is运算符的4种形式

        5. between 运算符: 范围判断, 适用于数字类型

# 表示该字段的值在给定的两个值之间,包含该两值
形式1: 字段名  between  值1  and  值2
形式2: 字段名   not  between  值1  and  值2  (相反含义)
    #如:  where id  between 1 and 5 ,  则返回id≥1且id≤5的数据。
    #                                                   相当于   id≥1 and id≤5;
    
【点击查看】between使用形式

         6. in运算符: 给定确定数据范围的判断 

#找出字段值等于所给定的那些值之一的数据行。 一般是零散无规律的数据。
形式1:  字段名  in (值1,值2,.........)
形式2:  字段名  not   in (值1,值2,.........).
    #如:   where id in (5,7,8), 则会返回id等于5或7或8的数据行。  
    #    where id not  in(5,7,8),表示除了这3个的其他所有
【点击查看】where语句的使用

        7. like运算符: 对字符串进行模糊查找

#从字符串中找出含有指定字符的数据--”模糊查找“
字段名 like  '要查找的内容'

#要附上一些表示模糊性的特殊字符。
#依赖于以下2个特殊的”符号“
1)    %:   它代表”任何个数的任何字符“

2)     _:  下划线它代表”一个任何字符“


#常见形式使用:
1)    name like '%张%'  :  表示name中含"张"这个字的所有数据行

2)    name like '张%'  :  表示name中以"张"开头的所有数据行

3)    name like '%张'  :  表示name中以"张"这个字结尾的所有数据行

4)    name like '张_'  : 表示name中以"张"这个字开头,并且只有2个字符的所有数据行

5)    name like '_张'  :  表示name中以"张"这个字结尾,并且只有2个字符的所有数据行

#要找某个字段中含”%“或”_“的行   =>    转义;
1)    XX like "%\%%": 表示XX中含有%的多有行

2)    \%:  代表%本身   \_: 代表下划线本身
【点击查看】like使用     

  3)group by 子句

    形式: group by 字段1 【desc | asc】,字段2 【desc | asc】,........

    分组:就是多行数据,以某种标准(即指定的字段)来进行分类存放

#在select 语句中”输出“(取出)部分,只应该出现”组的信息“
select 组信息1,组信息2,..... from 数据源  group by  字段;

#应用中分组之后,一般只有如下可供查询的“组信息”(即可以出现在select中的)
1)    分组依赖本身的信息,其实就是该分组依据的字段名。

2)    每一组的“数量信息”就是用count(*)获得

3)原来数据中的“数值类型字段的聚合信息”,包括如下几个:
        最大值:  max(字段名)
        最小值:  min(字段名)
        平均值:  avg(字段名)
        总和值:  sum(字段名)            
【点击查看】分组信息查询

  4)having 子句

    where对原始数据进行筛选,既原表中存在的字段数据

    having 对查询结果集的数据进行筛选,既查询出的字段数据

  5)order by 子句

    形式:  order by 字段1 【asc | desc】,字段2 【asc | desc】,......

     对前面的结果数据以指定的一个或多个字段排序。多个字段的排序,都是在前一个字段排序基础上,如果还有“想等值”,就继续后续字段排序

        6)limit 子句

    将“前述取得的数据”,按指定的行取出来:从第几行开始取出多少行。

    形式:limit 起始行号,要取出的行数;

       起始行号从0开始

     简略形式:limit 行数; 表示直接从第0行开始取出指定的行数,

1)    在形式上,select的很多子句都可以省略,只要出现他们必须按照顺序写出。

2)    where子句依赖于from子句。即没有from即不能有where

3)    各子句的“内部执行过程“,基本都是按照该顺序进行的
       即从from的数据源中获得”所有权,然后使用where对这些数据进行筛选,
       之后再使用group by子句对筛选出的数据进行分组,
       接下来使用having对这些分组的数据进行筛选,
       然后order by 和limit.    
【点击查看】select查询

  连接查询

    概念:就是将2个或2个以上的表,”连接起来“,当作一个数据源,并从中去取得所需要的数据

    连接的基本形式: 表1 [连接形式] join 表2 [on 连接条件]     [连接形式] join 表3 [on 连接条件] ....

  交叉连接cross join

    概念: 没有条件的连接. 也叫 笛卡尔积

    连接的结果: 将表1的所有行与表2第1行连接,然后将表1的所有行与表2的第2行连接,....
                    表1(n1个字段,n2行),表2(m1个字段, m2行)  交叉连接的结果: 列数 n1+m1列    行数: n2*m2

select  *  from 表1,表2;
select  * from  表1  join 表2;
select * from   表1  cross join 表2;
无条件的连接形式

  内连接  inner join

  形式: select * from 表1 [inner] join 表2  on 连接条件

  内连接的其他形式:
                    左(外)连接:left (outer) join
                        形式: 表1  left [outer] join 表2 on 连接条件
                        结果: 表1与表2内连接的结果,再加上左边表的不符合 内连接所设定的条件的那些数据的结果
                                    左表的数据全部取出, 右表不存在对应时,显示为NULL
                    右(外)连接:right (outer) join
                        形式: 表1  right [outer] join 表2 on 连接条件
                        结果: 表1与表2内连接的结果,再加上右边表的不符合 内连接所设定的条件的那些数据的结果
                                     右表的数据全部取出, 左表不存在对应时,显示为NULL
                    全连接: full (outer) join
                        形式: MySQL不支持
                        含义:将2个表的内连接的结果,加上左边表的不符合内连接设定条件的数据,再加上右边表的不符合 内连接所设定条件的数据

  子查询

  基本含义:一个查询语句(select语句) 中的内部, 又出现的“查询语句”

  主查询与子查询:子查询为主查询服务,通常都是子查询获得一定的结果数据之后,才去执行主查询。

  形式:select 字段或表达式或子查询  [as 别名]  from  表名或连接结果或子查询 where 字段或表达式或子查询的条件判断
                  having也可以加子查询

  子查询分类:

    按结果分类:

      表子查询: 一个子查询返回的结果理论上是 “多行多列”的时候。可以当做一个表来使用,通常放在from后

      行子查询: 一个子查询返回的结果理论上是 “一行多列”的时候。可以当做一个行来使用

      列子查询:一个子查询返回的结果理论上是 “多行一列”的时候。可以当做多个值来使用

      标量子查询:一个子查询返回的结果理论上是 “一行一列”的时候。可以当做一个值来使用

    按使用场合分类(位置):

      作为主查询的结果数据:select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1;

      作为主查询的条件数据:select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2);

      作为主查询的来源数据:select c1 from (select f1 from tab2) as t2;

  常见子查询:

   1)比较运算符中的子查询

      形式:   操作数  比较运算符  (标量子查询)

      例子:  select .. from 表名  where price =(select max(price) from product);
            2)使用in的子查询
                    形式:    XX in  (列子查询)
                        select * from product where id in (select id from 表 where xx)
            3)使用any子查询
                    形式: 操作数 比较运算符  any(列子查询)
                    含义: 当某个字段对于该列子查询中的任一个值都满足该比较运算符,则满足条件
                        select * from tab1 where id > any(select f1 from tab2); //只要tab1中id大于表tab2 中任意一行的f1就满足条件
             4)使用all的子查询
                    形式: 操作数 比较运算符  all (列子查询)
                    含义:当某个操作数(字段) 对于该列子查询的所有数据值都满足该运算符,则满足条件。 ==》全满足才算满足
                        select * from tab2 where f1> all (select id  from tab1); // 只有f1中f1大于表tab1中所有id 才会满足要求
              5) 使用some的子查询
                    some是any的同义词
                使用exists子查询
                    形式: where exists (子查询)
                    含义: 该子查询如果 有数据 则 exists的结果是true, 否则就是false
                    实际使用:这种子查询。不能独立存在,而必须跟主查询一起石永红
                               该子查询的条件,应该设定为跟主查询的某个字段有一定关联性的判断。 

  联合查询

    基本概念:将两个具有相同字段数量的查询语句的结果,以“上下堆叠”的方式,合并为一个结果

    语法形式:select 语句  union [all|distinct] select 语句2 union [all|distinct] select 语句3......;

    实现全外连接: select * from 表1  left join 表2  on 条件   union select * from 表1 right join 表2 on 条件

      注:1)select语句的查询结果的字段数量必须一致,一般字段类型也一致。

        2)默认会自动消除重复行,既默认选择的是distinct。 要显示包括重复行的所有数据,应选择all . 

        3)  联合查询的结果默认使用第1个select语句中的字段名

        4) 使用order by 和 limit子句 默认是对联合之后的结果进行排序和数量限定。

        5)如果第1个select语句中的列设置了别名, 则order by 子句中必须使用该别名

posted @ 2018-07-30 17:27 young67 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏