摘要：一、核心思想： 先根据历史消费行为帮你找到一群和你口味相似的用户；然后根据这些和你相似的用户再消费了什么新的、你没有见过的物品，都可以推荐给你。 由此可知，大概流程如下： 1.计算用户之间的相似矩阵 2.基于用户相似矩阵（去给B做推荐）找到与B最相似的用户A，用户A喜欢的物品并且B用户未看过的物品， 阅读全文

摘要：一、思想 聚类：人以群分、物以类聚，使得簇内的距离接近，簇间距离远。 可以做推荐冷启动，区域推荐热榜、用户画像 二、算法步骤： 1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，从中选出距离最近的⼀个点作为⾃⼰的标记 3、接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出 阅读全文