摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_627a4f560100xmj1.html在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki上对这三种学习的简单描述如下：监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。非监督学习：直接对输入数据集进行建模，例如聚类。半监督学习：综合利用有类标的数据和没 阅读全文

摘要：本文介绍了基于复杂网络的自动文本摘要的方法。 具体分为四步骤： 1 将文章进行预处理，根据句子分隔符将句子分开，并将名词提取出。 2 根据文章构建成两个N*N的矩阵，一个是表示邻接关系的矩阵，一个是表示权重的矩阵，分别叫做A和W，N为句子的个数。 3 计算节点的值 4 根据一定的算法将句子进行排序，然后取出前n个句子组成摘要。 文中提出了7种网络测量的算法和14中句子排序算法，具体介绍如下： 1Degree strategies: CN-Degree and CN-Strength 根据与节点i相连的节点的个数作为节点i的值，即Ki = ∑aij，aij为矩阵A中的元素... 阅读全文

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