摘要： Restful接口规范 阅读全文

摘要： api 阅读全文

摘要： 一、项目架构：目录规范 # 遵循软件开发架构目录规范 bin 启动文件 src 源文件(核心代码) config 配置文件 lib 公共方法 tests 测试文件 二、采集规范 # bin目录下新建start.py # Autor:cxiong from lib.conf.config import 阅读全文

摘要： 一、CMDB前戏 # 项目开发流程 1.需求分析 产品经理 开发人员 客户等三方会议 2.架构设计 框架的选择 语言选择 数据库选择 3.分组开发 小组成员各自开发各自的功能(可能也会有交集) 4. 项目测试 1.程序员自己预测 2.测试人员全方面测试 5.交付上线 运维人员上线及维护程序运行 本质 阅读全文

摘要： 一、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化 # 安装 pip install matplotli 阅读全文

摘要： 维护人员，感谢他们 https://github.com/chenjiandongx https://github.com/chfw https://github.com/kinegratii中文文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/ 与0.5版本相比的改变 # 安装v1 阅读全文

摘要： 1.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 # 安装 # 安装v1版本之上的有一些报错 python -m pip install pyecharts==0.5.11 # 版本主要支持pyth 阅读全文

摘要： 1.简介 基于Numpy构建 pandas的出现，让Python语言成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一 pandas的主要功能 - 具备诸多功能的两大数据结构 Series、DataFrame(核心) 都是基于Numpy构建出来的 公司中使用频繁的是DataFrame，而Series是构成Da 阅读全文

摘要： 1.nunpy模块简介 1.Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包 2.也是pandas等其他数据分析的工具的基础 3.NumPy具有多维数组功能，运算更加高效快速 python安装方法 # python安装 pip install numpy # 引用方式： import numpy as 阅读全文

摘要： redis集群、哨兵、主从、单机部署 阅读全文