2017 年 1月随笔档案 - Peter-Young

斯坦福机器学习视频笔记 Week3 逻辑回归与正则化 Logistic Regression and Regularization

摘要：我们将讨论逻辑回归。逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。例如，我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。在本模块中，我们介绍分类的概念，逻辑回归的损失函数（cost functon），以及逻辑回归对多分类的应用。我们还涉及正规化。机器学习模型需要很好地推广到模型在实践阅读全文

posted @ 2017-01-26 22:58 Peter-Young 阅读(4443) 评论(0) 推荐(0)

斯坦福机器学习视频笔记 Week2 多元线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

摘要：相比于week1中讨论的单变量的线性回归，多元线性回归更具有一般性，应用范围也更大，更贴近实际。 Multiple Features 上面就是接上次的例子，将房价预测问题进行扩充，添加多个特征（features），使问题变成多元线性回归问题。多元线性回归将通过更多的输入特征，来预测输出。上面有新的阅读全文

posted @ 2017-01-24 22:19 Peter-Young 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)

关于Coursera上的斯坦福机器学习课程的编程作业提交问题

摘要：关于Coursera上的斯坦福机器学习课程的编程作业提交问题 urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 阅读全文

posted @ 2017-01-24 19:25 Peter-Young 阅读(3638) 评论(0) 推荐(0)

斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

摘要：最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频，我是刚刚接触机器学习，对此比较感兴趣；准备将我的学习笔记写下来，作为我每天学习的签到吧，也希望和各位朋友交流学习。这一系列的博客，我会不定期的更新，希望大家多多批评指正。 Supervised Learning（监督学习）在监督学习中，我们的阅读全文

posted @ 2017-01-12 17:15 Peter-Young 阅读(1426) 评论(0) 推荐(1)

window7环境下VMWare自定义安装Linux虚拟机完全教程

摘要：window7环境下VMWare自定义安装Linux虚拟机完全教程阅读全文

posted @ 2017-01-12 12:32 Peter-Young 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)

Extjs的GridPanel分页前后台完整代码实例

摘要：Extjs的GridPanel分页前后台完整代码实例阅读全文

posted @ 2017-01-12 12:32 Peter-Young 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

python数据持久存储：pickle模块的基本使用

摘要：python数据持久存储阅读全文

posted @ 2017-01-12 12:31 Peter-Young 阅读(808) 评论(0) 推荐(0)

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络

摘要：一个 11 行 Python 代码实现的神经网络阅读全文