01 2018 档案
摘要:二叉树 二叉树的基本概念 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree) 二叉树的性质(特性) 性质1: 在二叉树的第i层上至多有2^(i 1)个结点(i 0) 性质2: 深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点(
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摘要:队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在
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摘要:栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻
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摘要:归并排序 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。 将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。 归并排
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摘要:希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关
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摘要:快速排序 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数
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摘要:插入排序 插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。 插入排序演示 插入
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摘要:选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数
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摘要:冒泡排序 冒泡排序 (英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒
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摘要:算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 对于算法而言
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摘要:调试 pdb pdb是基于命令行的调试工具,非常类似gnu的gdb(调试c/c++)。 | 命令 | 简写命令 | 作用 | | | | | | break | b | 设置断点 | | continue | c | 继续执行程序 | | list | l | 查看当前行的代码段 | | step
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摘要:Python 文件I/O 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: 你的标准屏幕上会产生以下结果: 读取键盘输入 在Python2提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认
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摘要:Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。 首先,对 赋值 操作我们要有以下认识: 1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。 2. 修改不可变对象( 、`tuple`)需要开辟新的空间 3. 修改
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摘要: 现在的高级语言如java,c 等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患。 对于一个字符串、列表、类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分
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摘要:内建函数 Build in Function,启动python解释器,输入 , 可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数,这些函数称之为内建函数, 这些函数因为在编程时使用较多,cpython解释器用c语言实现了这些函数,启动解释器 时默认加载。 这些函数数量众多,不宜记忆,
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摘要:在python中内置类写类属性,即只要你新建了类,系统就会自动创建这些属性。下面就来讲解一下这些自带的属性。 下面是常用的几个属性 | 常用专有属性 | 说明 | 触发方式 | | | | | | | 构造初始化函数 | 创建实例后,赋值时使用,在 后 | | | 生成实例所需属性 | 创建实例时
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摘要:内置的装饰器 内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的,只不过返回的不是函数,而是类对象,所以更难理解一些。 @property 在了解这个装饰器前,你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性。 以上就是一个Python属性的标准写法,其实和Java挺像的,但是太罗嗦。有了@语法糖,能达到一样
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摘要:装饰器 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,用好了装饰器,开发效率如虎添翼,所以这也是Python面试中必问的问题,但对于好多初次接触这个知识的人来讲,这个功能有点绕,自学时直接绕过去了,然后面试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都不会,别跟人家说你会Python, 看了下面
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摘要:闭包 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构,Python也支持这一特性,下面就开始介绍Python中的闭包。 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是 词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数 。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经
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摘要:迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、
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