02 2017 档案

摘要:聚类分析是一种数据归约技术,旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干类。最常用的两种聚类方法是层次聚类(hierarchical agglomeration clustering)和划分聚类(partitioning clustering)。在层次聚类中,每一个观测值自成一类 阅读全文
posted @ 2017-02-13 19:15 yangk 阅读(3529) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、找出两个向量的交集 2、找出b向量与a向量之间的差异 阅读全文
posted @ 2017-02-10 14:29 yangk 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、处理缺失值的步骤 一个完整的处理方法通常包含以下几个步骤: 遗憾的是,往往只有识别缺失数据是清晰明确的步骤。明白数据为何缺失依赖于你对数据生成过程的理解,而决定如何处理缺失值则需要判断那种方法的结果最为可靠和精确。 缺失数据的分类:统计学家通常将数据分为三类。尽管它们都采用概率术语进行描述,但思 阅读全文
posted @ 2017-02-07 19:45 yangk 阅读(5004) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: 替代数据框中的缺失值 2、用0替代变量中的缺失值 阅读全文
posted @ 2017-02-07 14:51 yangk 阅读(59146) 评论(1) 推荐(1)