Skywalking之简介

1.　　介绍

　　　　SkyWalking开源项目由吴晟2015年创建，同年10月在GitHub上作为个人项目开源。SkyWalking项目的核心目标，是针对微服务、Cloud Native、容器化架构，提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 目前已加入Apache孵化器。目前支持链路追踪和监控应用组件如下，基本涵盖主流框架和容器，如国产PRC Dubbo和motan等，国际化的spring boot,spring cloud。　

2.　　主要功能

• 分布式追踪和上下文传输
• 应用、实例、服务性能指标分析
• 根源分析
• 应用拓扑分析
• 应用和服务依赖分析
• 慢服务检测
• 性能优化

3.　　优势

• 国内开源项目，社区成熟，且可与作者直接沟通
• 支持语言更多：Java、.NET Core、PHP、Node.JS、Golang
• 支持java自动探针，代码无侵入，只要简单配置，就可以自动实现各种指标、调用链的埋点
• 众多存储选择：ElasticSearch、MySql、TiDB、H2、Sharding Sphere
• 扩展性：支持模块、插件的可拔插
• 支持java语言的几十种插件，例如:Tomcat、RabbitMq、Kafka，且易于二次开发
• 性能：比其他开源软件性能都强

4.　　官网

• 官网地址： http://skywalking.apache.org/
• 中文官网 http://skywalking.apache.org/zh/
• 下载地址： https://skywalking.apache.org/downloads/
• git地址：https://github.com/apache/skywalking　

5.　　 架构图

　　　　

　　　　　　1.　　组成

　　　　　　　　　　其逻辑上主要由探针，平台后端，存储和用户界面4部分组成

• 探针：在不同的数据来源可能是不一样的，作用都是收集数据，将数据转换为SkyWalking数据格式，并通过HTTP或gRPC方式发送到平台后端
• 平台后端：SkyWalking的后端服务，支持数据聚合、数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程
• 存储：支持通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据。可以选择既有的存储系统（例如mysql、ES等），也可以自己实现一个存储系统。
• UI：数据的可视化展示界面