摘要：
一、场景 并查集多数是用来解决连通性问题的 如至少修建几条路可以使所有路口可以相通 把互通的路口当做一个群组，那问题就是有几个这样的群组 如有N个群组 那至少修N-1条路 就可以把所有路口相连。 二、使用 并查集分两步 1、合并 合并就是把相连的多个节点划到一个群组中 可以定义数组parent[] 阅读全文
摘要：
一、分类 深度搜索：不断的搜索或计算子问题，直到某个分支结束，再回溯到上一个子问题，用途广泛 递归的实现就是一种深度搜索。 用的是栈的结构 广度搜索: 每次搜索下一个阶段的所有选项，都结束后 再来下一个阶段 用于求最短路径之类的问题。 用的是队列的结构 二、二叉树前序 后序 中序遍历 这3种都属于深 阅读全文
摘要：
一、思想 贪心算法考虑的是眼前的利益，是局部最优解 ，并不能保证最终最优解 如果能从局部最优解 推断出 问题的解，才适用，适用场景较少 如经典的换钱币问题，有 1元 3元 4元的钱币 问给定N元 可以换最少的个钱币个数 局部最优的话 ，那每次当然换4元的钱币 这样才是最优的。但最终不是最优的 如6元 阅读全文
摘要：
一、思想 取某一维度的中间值 分成两半，每次只需要跟其他一半查找或计算 如：对于一个有序的数组 查找某个值 ，那二分可以直接对数组下标进行二分 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 二、解题模式 常用 阅读全文
摘要：
一、一般使用场景 常用于多阶段决策问题 最优解问题 区别于贪心算法只考虑眼前的局部利益 动态规定求解的是整体的最优值 如：求A到B的最短路径 A出发可达 A1 A2 A3 A1 出发可达 B1 B2 A2 出发可达 B2 B3 .... 二、特点 最优子结构 : 最优解的问题可以由子问题的最优解转换 阅读全文
摘要：
1、支持并发 使用CAS保证更新的原子性 线程安全 2、状态不一致 head tail并非总是指向真正的头尾节点 只有head/tail与头尾节点的距离超过HOPS阈值 才会更新head tail 3个不等式保证数据处理正确： 基本不变式 在执行方法之前和之后，队列必须要保持的不变式： 当入队插入新 阅读全文
摘要：
1、阻塞和非阻塞 ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的线程安全队列 2、ConcurrentLinkedQueue是无界的 LinkedBlockingQueue可以指定大小 3、加锁方式 ConcurrentLinkedQueue使用CAS 原子指令来保证线程安全。吞吐量更高 Li 阅读全文
摘要：
1、并非按FIFO进出 传统的queue 是按先进先出的顺序执行。而PriorityQueue是按优先级来绝对的 优先级低的先出queue 2、如何排序 PriorityQueue既然有优先级排序 那么如何排序的。 a. 放入队列的元素实现了Comparable接口 按其自然顺序排序 从小到大。 b 阅读全文
摘要：
1、ArrayBlockingQueue采用动态数组 takeIndex和putIndex 表示存和取的两个数组下标。 有界 （必须指明数组大小） 不能存放null 读和写公用一个ReentrantLock 2、LinkedBlockingQueue采用链表实现 默认无界（可以在初始化时指明大小） 阅读全文
摘要：
1、背景 java诞生之初 就有线程安全的Vector，但Vector对读写都是通过synchronized关键字来同步的，性能并不好 且Vector每次扩容是原来的1倍，存在内存浪费的可能。 对于线程安全的List JDK提供了CopyOnWriteArrayList 2、原理 2.1 CopyO 阅读全文