JAVA并发 Executors框架

Executors框架介绍

Executors框架其内部采用了线程池机制,他在java.util.cocurrent包下,通过该框架来控制线程的启动、执行、关闭,可以简化并发编程的操作。因此,通过Executors来启动线程比使用Thread的start方法更好,而且更容易管理,效率更好,还有关键的一点:有助于避免this溢出。

Executors框架包括:线程池、Executor,Executors,ExecutorService、CompletionServince,Future、Callable。

Executor类

Executor接口中定义了方法execute(Runable able)接口,该方法接受一个Runable实例,他来执行一个任务,任务即实现一个Runable接口的类。

ExecutorService

ExecutorService继承于Executor接口,他提供了更为丰富的线程实现方法,比如ExecutorService提供关闭自己的方法,以及为跟踪一个或多个异步任务执行状况而生成Future的方法。

ExecutorService有三种状态:运行、关闭、终止。创建后便进入运行状态,当调用了shutdown()方法时,便进入了关闭状态,此时意味着ExecutorService不再接受新的任务,但是他还是会执行已经提交的任务,当所有已经提交了的任务执行完后,便达到终止状态。如果不调用shutdown方法,ExecutorService方法会一直运行下去,系统一般不会主动关闭。

Executors

executor提供了工厂的方法来创建线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int n)

  • 创建固定数目的线程的线程池。
  • newFixedThreadPool于cacheThreadPool差不多。也是能reuse就用,但是不能随时创建新的线程;
  • 任意时间点,只能够最多有固定的数目的线程存在,此时如果有新的线程的创建,只能放在等待队列中,只有当线程池中的一些线程终止被扔出线程池后,才进入线程池进行运行。
  • 和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制,所以FixedThreadPool多数针对于很稳定的线程开发,多用于服务器。
  • fixedThreadPool和cacheThreadPool一样,同用一个底层池,只不过参数不同,fix线程固定,并且是0sIDLE无IDLE;cache线程支持0-Integer.MAX_VALUE,60s的IDLE。

public static ExecutorService newCacheThreadPool()

  • 创建一个可缓存池,调用execute将重用以前构造的线程(如果能够使用的话)。如果没有线程可用,那么创建一个线程到线程池中。终止并移除线程池中超过60s没有被使用过的线程。
  • 缓存池一般用于运行生存期很短的异步线程任务。
  • 放入cacheThreadPool中的线程不用担心其结束,超时后会被自动终止。
  • 缺省值timeout=60s

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()

  • 创建一个单线程化的Executor。
  • 用的是和cache和fixed池子相同的底层池,无IDLE。

public static ScheduleExecutorService newScheduleThreadPool(int corePoolSize)

创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况可以代替Timer类。Timer存在以下缺陷

  • Timer类不管启动多少定时器,但它只会启动一条线程,当有多个定时任务时,就会产生延迟。如:我们要求一个任务每隔3S执行,且执行大约需要10S,第二个任务每隔5S执行,两个任务同时启动。若使用Timer我们会发现,第而个任务是在第一个任务执行结束后的5S才开始执行。这就是多任务的延时问题。
  • 若多个定时任务中有一个任务抛异常,那所有任务都无法执行。
  • Timer执行周期任务时依赖系统时间。若系统时间发生变化,那Timer执行结果可能也会发生变化。而ScheduledExecutorService基于时间的延迟,并非时间,因此不会由于系统时间的改变发生执行变化。 综上所述,定时任务要使用ScheduledExecutorService取代Timer。

Executor执行

任务分为两类:实现Runable和实现Callable的类。两者都可以被ExecutorService执行,但是Runable任务是没有返回值,而Callable任务有返回值。而且Callable的Call方法只能通过ExecutorService的submit方法执行,并返回一个Future,表示任务等待完成的Future。

Callable接口类似于Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常而Callable又返回结果,而且当获取返回结果时可能会抛出异常。Callable中的call()方法类似Runnable的run()方法,区别同样是有返回值,后者没有。

当将一个Callable的对象传递给ExecutorService的submit方法,则该call方法自动在一个线程上执行,并且会返回执行结果Future对象。同样,将Runnable的对象传递给ExecutorService的submit方法,则该run方法自动在一个线程上执行,并且会返回执行结果Future对象,但是在该Future对象上调用get方法,将返回null。

实例

 1     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
 2         ExecutorService executorService=Executors.newCachedThreadPool();
 3         
 4         executorService.execute(new Runnable() {
 5             
 6             @Override
 7             public void run() {
 8                 // TODO Auto-generated method stub
 9                 
10             }
11         });
12         
13         ExecutorService service=Executors.newCachedThreadPool();
14         Future<String> future=service.submit(new Callable<String>() {
15             public String call() {
16                 return "";
17             }
18         });
19         
20         if(future.isDone()) {
21             String reString=future.get();
22         }
23         
24         executorService.shutdown();
25         service.shutdown();
}

 

获得Callable的多条数据的方式

  1. 自己封装一个Callable 的结果集,但是这个有弊端
  2. 使用ExecutorService.invokeAll函数。
  3. 使用CompletionService获取,BlockingQueue、LinkBlockingQueue。
 1 ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(10);
 2         
 3         ArrayList<Future<String>> list=new ArrayList<Future<String>>();
 4         
 5         for(int i=0;i<10;i++) {
 6             Future<String> rFuture=service.submit(new Callable<String>() {
 7 
 8                 @Override
 9                 public String call() throws Exception {
10                     int sleepTime=new Random().nextInt(1000);
11                     Thread.sleep(sleepTime);
12                     return "线程"+"睡了"+sleepTime+"秒";
13                 }
14             });
15             list.add(rFuture);
16         }
17         for(int i=0;i<10;i++) {
18             Future<String> future=list.get(i);
19             String reString=future.get();
20             System.out.println(reString);
21         }
22         //这种方式处理Callable所得结果集的弊端
23         /*
24          * 需要自己创建容器,而且维护所有的返回结果,比较麻烦
25          * 从list遍历的每个Future并不一定处于完成状态,这时调用get方法会被阻塞住,如果系统是设计成每个线程完成后根据结果继续执行后面的事,这样的
26          * 处于list后面的但是先完成的线程会增加无用的时间。
27          */
28         ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(10);
29         List<Callable<String>> list2=new ArrayList<Callable<String>>();
30         for(int i=0;i<10;i++) {
31             Callable<String> task=new Callable<String>() {
32                 @Override
33                 public String call() throws Exception {
34                     int sleep=new Random().nextInt(1000);
35                     Thread.sleep(sleep);
36                     return "线程"+"睡了"+sleep+"秒";
37                 }
38             };
39             executorService.submit(task);
40             list2.add(task);
41         }
42         ArrayList<Future<String>> res=(ArrayList<Future<String>>) executorService.invokeAll(list2);
43         
44         for(int i=0;i<10;i++) {
45             Future<String> future=res.get(i);
46             System.out.println(future.get());
47         }
48         /*
49          * 这个方法避免了1方法的不足
50          * CompletionService内部维护了一个阻塞队列,只有执行完成的任务结果才会被放入该队列,这样就确保执行时间较短的任务率先被存入阻塞队列中。
51          */
52         
53         ExecutorService exe=Executors.newFixedThreadPool(10);
54         final BlockingDeque<Future<Integer>> queue=new LinkedBlockingDeque<>();
55         final CompletionService<Integer> completionService=new ExecutorCompletionService<Integer>(exe,queue);
56         
57         for(int i=0;i<10;i++) {
58             exe.submit(new Callable<String>() {
59 
60                 @Override
61                 public String call() throws Exception {
62                     int sleep=new Random().nextInt(1000);
63                     Thread.sleep(sleep);
64                     return "线程"+"睡了"+sleep+"秒";
65                 }
66             });
67         }
68         for(int i=0;i<10;i++) {
69             Future<Integer> future=completionService.take();
70             System.out.println(future.get());
71         }

 

posted @ 2018-09-22 12:28  轻抚丶两袖风尘  阅读(1150)  评论(0编辑  收藏  举报